如果使用度量学习,就可以对这1000万个候选视频所对应的特征进行离线计算,在线上仅需实时计算距离,减轻了线上计算的压力。 (由于知乎平台稿件格式问题,公式格式不能正确写上;如若读写困难可后台私信我要完整电子版) 对机器学习感兴趣的读者可以去主页关注我;本人著有《速通深度学习》以及《速通机器学习数学基础》二书,...
数学和Python基础 在神经网络中,向量和矩阵是随处可见的。下面介绍基于numpy创建一维、二维和高维数组 向量(一维数组) 向量是同时拥有大小和方向的量,向量可以表示成排成一排的数字集合。 In [1]: import numpy as np In [2]: # 创建行向量 row_vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print("行向量:...
1.必会的内功：前馈神经网络 前馈神经网络（Feedforward Neural Networks）是最基础的神经网络模型，也被...
反向传播，然后根据你的任务，选择了解CNN和RNN的一种。再选择caffe或者keras去入门。不夸张的说，一天你...
小白都能看懂的神经网络教程:从原理到优化如此简单 晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “我在网上看到过很多神经网络的实现方法,但这一篇是最简单、最清晰的。” 一位来自普林斯顿的华人小哥Victor Zhou,写了篇神经网络入门教程,在线代码网站Repl.it联合创始人Amjad Masad看完以后,给予如是评价。
下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。 下载2:Python视觉实战项目52讲 ...
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[5]神经网络15分钟入门!足够通俗易懂了吧 - Mr.括号的文章 - 知乎 [6]神经网络——最易懂最清晰的一篇文章_illikang的博客-CSDN博客_神经网络 [7]直觉化深度学习教程——什么是前向传播——CSDN [8]“反向传播算法”过程及公式推导(超直观好懂的Backpropagation)_aift的专栏-CSDN ...
【导读】复旦大学副教授、博士生导师、开源自然语言处理工具FudanNLP的主要开发者邱锡鹏(http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/)老师撰写的《神经网络与深度学习》书册,是国内为数不多的深度学习中文基础教程之一,每一章都是干货,非常精炼。邱老师在今年中国中文信息学会《前沿技术讲习班》做了题为《深度学习基础》的精彩...
MATLAB环境下可视化卷积神经网络CNN的激活图 - 哥廷根数学学派的文章 - 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/...