用C语言手写一个神经网络 该程序是模拟tensflow游乐场写的,实现了基本的神经网络效果并验证通过,不多废话,上代码。 核心代码在nn.c中,包含激活函数和损失函数,前向传播,反向传播以及更新权重与偏执的函数。 #include #include #include #include "config.h" #include "dataset.h" #include "nn.h" int network...
c语言写从cnn神经网络 c语言实现神经网络 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define INPUT_SIZE 2 #define HIDDEN_SIZE 3 #define OUTPUT_SIZE 1 /* 定义神经元结构体 */ typedef struct _neuron { double* weights; // 权重数组 double bias; // 偏置值 double output; /...
神经网络的两大计算过程分别是前向传播和反向传播过程。每层的前向传播分别包含加权求和(卷积?)的线性运算和激活函数的非线性运算。反向传播主要是用BP算法更新权值。虽然里面还有很多细节,但是对于作为第一篇的本文来说,以上内容足够了。 Net类的设计 Net类...
方式一 使用vscode+cmake插件或者Clion打开目录。然后直接编译运行。 方式二 1、确保安装cmake环境,没有请先装cmake。 2、在工程目录下键入: mkdir build cd build cmake .. make 1. 2. 3. 4. 3、运行build目录下的ANN程序 然后在data目录下生成文件output.csv,这是一个回归函数 的拟合。 拟合情况如下: ...
卷积神经网络CNN,CRNN 1.1 输入层 1.2 卷积计算层(conv) 1.3 激励层 1.4 池化层 1.5 全连接层 2. 典型CNN发展历程 3. 图像相关任务 3.1图像识别与定位 3.2 物体检测(object detection) 3.3 语义(图像)分割 4. 代码实现CNN 1. 什么是CNN 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算...
于是萌生了自己用C写一个手写识别程序想法。 要用C不依赖第三方库写一个神经网络,需要从数学推导、网络模型和工程实现三个方面着手。项目本身没有什么价值,只是个人学习神经网络一个小玩具。代码地址:github.com/yuanrongxi/s 神经网络涉及到的数学主要是线性代数和微积分求导,神经网络中的计算大部分是通过矩阵来...
下面是一些常见的神经网络C语言库函数: FANN(Fast Artificial Neural Networks):FANN是一个开源的C语言库,用于实现快速的人工神经网络计算。它支持前向传播和反向传播算法,可以用于训练和预测各种类型的数据。 Caffe:Caffe是一个基于C++语言的深度学习框架,但它也提供了C语言的接口。它支持多种神经网络架构和算法,如...
既然是要用C++来实现,那么我们自然而然的想到设计一个神经网络类来表示神经网络,这里我称之为Net类。由于这个类名太过普遍,很有可能跟其他人写的程序冲突,所以我的所有程序都包含在namespace liu中,由此不难想到我姓刘。在之前的博客反向传播算法资源整理中,...
是目前为止最为成功的神经网络模型之一,本文首先介绍BP神经网络的基本概念和理论推导,最后给出具有训练、仿真及实际拟合功能的C语言实现。 本文的理论部分全部来源于周志华《机器学习》,P97-P106,如需详细了解,请查阅本书。 1. 基本概念 神经网络:由简单的神经元组成的广泛互联的网络,其具有适应性,可以模拟生物神经...
总的来说,“C语言神经网络PID c++ 神经网络”是一个充满挑战和机遇的领域。在这个领域中,我们需要深入理解神经网络和PID控制的工作原理,同时还需要熟练掌握C语言或C++等编程语言以及相关的库和框架。通过不断地研究和探索,我们有信心能够创造出更加高效、可靠、智能的神经网络控制系统,为人类社会的发展做出更大的贡献...