现在我们来实现神经网络剪枝算法。一种常用的剪枝算法是根据权重大小进行剪枝,具体步骤如下: 获取模型权重并按大小排序。 根据剪枝比例确定要剪枝的权重数量。 去除权重数量最小的权重对应的连接。 # 代码实现importtensorflow.keras.backendasK# 获取模型权重weights=model.get_weights()# 按大小排序sorted_weights=sorted...
百度试题 题目有关过拟合问题的说法正确的是哪些? A.分类算法一般都会遇到过拟合问题B.决策树的过拟合可以采用剪枝方法C.神经网络的过拟合可以采用正则化、增加测试样本的方法D.过拟合时训练样本的检验准确度会下降相关知识点: 试题来源: 解析 A,B 反馈 收藏 ...