神经⽹络与深度学习[邱锡鹏]第五章习题解析 5-1 5-2 5-3 主要作⽤：1. 降维和升维：每个1×1的卷积核都试图提取基于相同像素位置的特征的融合表达。可以实现特征升维和降维的⽬的。⽐如，⼀张500 * 500且厚度depth为100 的图⽚在20个filter上做11的卷积，那么结果的⼤⼩为500500*20。2. 加...
(2)二元词袋,每个词袋两个词语,针对这两句话,将每句话依次拆解, 第一句话有:“$我”,“我打了”,“打了张三”,“张三#” 第二句话有: “$张三”,"张三打了”,“打了我”,‘我#’。 根据以上词袋,得到向量分别为: (3) 三元词袋,每个词袋三个词语,针对这两句话, 第一句话有:“$我打了”,“我打...
神经网络与深度学习[邱锡鹏] 第五章习题解析,#5-1#5-2#5-3主要作用:降维和升维:每个1×1的卷积核都试图提取基于相同像素位置的特征的融合表达。可以实现特征升维和降维的目的。比如,一张500*500且厚度depth为100的图片在20个filter上做11的卷积,那么结果的大小为500500