具体实现,首先是先从小面值的找零开始,将解决方案依次存入动态规划数组,一直往大面值累加,最后直接输出动态规划数组指定位置的值也即大面值找零所需的最少硬币数,算法实现如下: int coinChange(vector<int>& coins, int amount) { int n = coins.size(); if (n==0) return -1; if (amount == 0) return...
如找零72元 defget_min_coins(amount_rem):#贪心算法coin_combinations = [1, 5, 10, 25, 100]#面值coin_list =[] sorted_coin_combinations= sorted(coin_combinations, reverse = True)#将面值从大到小排序forcoin_valinsorted_coin_combinations: coin_count= int(amount_rem/coin_val)#计算每个面值的...
贪心算法是一种使用局部最优思想解题的算法(即从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标,以尽可能快的速度去求得更好的解,当达到算法中的某一步不能再继续前进时,算法停止)。 但是通过硬币找零问题,我们也发现了贪心算法本身的局限性: 不能保证求得的最后解是最佳的; 不能用来求最大或最小解问题; 只能求...
coin_count= int(amount_rem/coin_val)#计算每个面值的个数(换成零钱时)coin_list += [coin_val]*coin_count#将零钱放入输出列表amount_rem-= coin_val * coin_count#找零之后,剩下的钱ifamount_rem <=0:breakifamount_rem !=0:print("无法找零!")else:returncoin_listif__name__=="__main__":...
路径;能最好匹配一系列点的直线;或者满足一定条件的最小集合;二、找零兑换问题一个经典的案例是找零兑换问题: 假设你为一家自动售货机厂家编程序,自动售货机要每次找给顾客最少数量硬币:假设某次顾客投进$1...策略解决找零兑换问题人们会采用各种策略来解决这些问题,例如最直观的“贪心策略”一般我们会这么做: ...
首先如果没有面值为1的硬币必定无法满足要求可以直接输出-1,接下来考虑贪心策略,设想如果能够组合出1到5之间的任何数值,只要一个6的硬币就能组合出1到11的任意值,既如果当前能够组合出1到n的硬币,再加入一个n+1面值的银币就能组合出1到n+n+1的所有面值。所以基本思路就是用一个变量cur存储当前能表示的面值,将...
算法每次选择最大面值的硬币,直到找零金额为零。尽管贪心算法可能不总能得到绝对最优解,但在硬币找零问题中,它能提供一个有效的近似解。这种方法已被证明在硬币面值组合为特定集的情况下是最优的,如美国货币系统。贪心算法的实现在不同编程语言中逻辑一致,但语法结构各异,体现了算法的通用性和跨语言的适应性。
百度试题 结果1 题目下列问题中不能够使用贪心算法求解的是 A. 单源最短路问题 B. 硬币找零问题 C. 最小生成树问题 D. 活动安排问题 相关知识点: 试题来源: 解析 B
所以我带你使用了贪心算法来解题,它是一种使用局部最优思想解题的算法(即从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标,以尽可能快的速度去求得更好的解,当达到算法中的某一步不能再继续前进时,算法停止)。 但是通过硬币找零问题,我们也发现了贪心算法本身的局限性: 不能保证求得的最后解是最佳的;不能用来求...