最后,利用小面值目标的解,去得出大面值目标的解。具体实现,首先是先从小面值的找零开始,将解决方案依次存入动态规划数组,一直往大面值累加,最后直接输出动态规划数组指定位置的值也即大面值找零所需的最少硬币数,算法实现如下: int coinChange(vector<int>& coins, int amount) { int n = coins.size(); if (...
贪心算法的局限性 从上面这个例子我们可以看出,如果只是简单采用贪心的思路,那么到用完 2 个 5 元硬币的时候我们就已经黔驴技穷了——因为剩下的 1 元无论如何都没法用现在的硬币凑出来。 这就是贪心算法所谓的局部最优导致的问题,因为我们每一步都尽量多地使用面值最大的硬币,因为这样数量肯定最小,但是有的时...
首先如果没有面值为1的硬币必定无法满足要求可以直接输出-1,接下来考虑贪心策略,设想如果能够组合出1到5之间的任何数值,只要一个6的硬币就能组合出1到11的任意值,既如果当前能够组合出1到n的硬币,再加入一个n+1面值的银币就能组合出1到n+n+1的所有面值。所以基本思路就是用一个变量cur存储当前能表示的面值,将...
01硬币找零问题从贪心算法说起.pdf,APP 01 | 硬币找零问题:从贪心算法说起 2020-09-14 声 动态规划面试宝典 进入课程 讲述: 声 时长 09:41 大小 8.88M 你好,我是 声。 作为“初识动态规划”模块的第一节课,我会带着你一起从贪心算法开始了解整个知识体 系的
百度试题 结果1 题目下列问题中不能够使用贪心算法求解的是 A. 单源最短路问题 B. 硬币找零问题 C. 最小生成树问题 D. 活动安排问题 相关知识点: 试题来源: 解析 B
数据结构与算法(Python版)二十六:优化问题和贪心策略 3个penny(ȼ1),一共6个贪心策略解决找零兑换问题人们会采用各种策略来解决这些问题, 例如最直观的“贪心策略”一般我们这么做: 从最大面值的硬币开始,用尽量多的数量...优化问题计算机科学中许多算法都是为了找到某些问题的最优解 例如,两个点之间的最短路径...
嗯,这样就没问题了,对硬币找零问题来说,我们得到了理想的结果。 贪心算法的局限性从上面这个例子我们可以看出,如果只是简单采用贪心的思路,那么到用完2个5元硬币的时候我们就已经黔驴技穷了——因为剩下的1元无论如何都没法用现在的硬币凑出来。这是什么问题导致的呢? 这就是贪心算法所谓的局部最优导致的问题,因...
贪心法硬币找零代码python python贪心算法0-1背包问题 问题描述: 给定n种物品和一个背包。物品i的重量为w[i],其价值为v[i],背包的容量为c。应如何选择装入 背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大。每种物品最多装入一次。 0-1背包问题:对于要装入背包中的物品,只有两种选择:全部装入或者不装入。 背包...
假如现在有四种硬币类型:1角,2角,5角和1元。 你现在是超市收银员,老板要求你每次都使用最少的硬币给用户找零。 例如,用户需要找零6角,你需要找给他 一个5角 + 一个1角,这样只用到2个硬币,而不是找给他 六个1角 或者 三个2角。 面对这样的问题我们该如何思考呢?