我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示合并第i堆到第j堆石子所能得到的最小得分。问题的最终目标是求解dp[1][N],即合并所有堆石子所能得到的最小总分。根据动态规划的思想,我们可以从最小的子问题开始逐步构建更大规模的问题的解。在这个问题中,最小的子问题是合并相邻的两堆石子,得到的得分就是...
石子合并问题是最经典的DP问题。首先它有如下3种题型：(1)有N堆石子，现要将石子有序的合并成一堆，规定如下：每次只能移动任意的2堆石子合并，合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小（或最大）。分析：当然这种情况是最简单的情况，合并的是任意两堆，直接贪心即可，每次选择...
//石子合并,递归version测试通过。#include#define N 4int get_sum(int *tar, int n,int head, int tail){int cur_res = 0;int i;for(i = head; i<=tail; i++)cur_res+=tar[i];return cur_res;}int combine_tar(int states_lib[][4], int *tar, int n, int head, int tail){...
例如有 4 堆石子分别为1 3 5 2, 我们可以先合并 1、2 堆,代价为 44,得到4 5 2, 又合并 1、2 堆,代价为 9,得到9 2,再合并得到 11,总代价为 4+9+11=24; 如果第二步是先合并2、3 堆,则代价为 7,得到4 7,最后一次合并代价为 11,总代价为4+7+11=22。 问题是:找出一种合理的方法,使总的...
石子合并(一) 最基础的区间dp 有N堆石子排成一排(n<=100),现要将石子有次序地合并成一堆,规定每次只能选相邻的两堆合并成一堆,并将新的一堆的石子数,记为改次合并的得分,编一程序,由文件读入堆数n及每堆石子数(<=200); 选择一种合并石子的方案,使得做n-1次合并,得分的总和最少/最多。
石子合并问题是最经典的DP问题。首先它有如下3种题型: (1)有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动任意的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。 分析:当然这种情况是最简单的情况,合并的是任意两堆,直接贪心即可,每次选择最小...
石子合并问题实际上是矩阵连乘积问题的变形。设,2堆石子从左到右编号为1,2,…,n,每堆石子的石子数分别为A[1],A[2],…,A[n]。石子的合并可以有许多不同的方式,每一种合并方式都对应于A[1],A[2],…,A[n]的一种完全加括号方式。因此,该问题转化为A[1],A[2],…,A[n]的最优加括号方式问题。
石子合并问题是最经典的DP问题。首先它有如下3种题型: (1)有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动任意的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。 分析:当然这种情况是最简单的情况,合并的是任意两堆,直接贪心即可,每次选择最小...
我们常见的石子合并问题一般就三种 第一种 n堆石子,每次合并的花费为两堆石子数目之和,求怎样合并可以使得合并为一整堆石子的总花费最少 实际上这就是HUfffman编码的变形,运用贪心策略,每次找出最小的两堆合并即可。 第二种 描述与第一种很相似,只不过每次合并只能合并相邻的两堆石子 ...
石子合并问题描述：存在若干堆石子，要求将它们合并为一堆。合并时，只能选择相邻两堆进行合并，每次合并所消耗的体力等于这两堆石子的重量之和。目标是求出合并成一堆所需的最小体力值。解决策略：定义二维数组f[i][j]表示从第i堆到第j堆合并所需的体力最小值。为了确定最优解，可以将合并区间分割...