问题的最终目标是求解dp[1][N],即合并所有堆石子所能得到的最小总分。根据动态规划的思想,我们可以从最小的子问题开始逐步构建更大规模的问题的解。在这个问题中,最小的子问题是合并相邻的两堆石子,得到的得分就是它们的石子数之和。我们可以考虑如何合并第i堆到第j堆的石子。假设我们选择合并第k堆到第l堆,...
在一条直线上摆着N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动相邻的2堆石子合并,合并花费为将的一堆石子的数量。设计一个算法,将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。 如果熟悉矩阵连乘对这类问题肯定非常了解。矩阵连乘每次也是合并相邻两个矩阵(只是计算方式不同)。那么石子合并问题可用...
石子合并问题是最经典的DP问题。首先它有如下3种题型：(1)有N堆石子，现要将石子有序的合并成一堆，规定如下：每次只能移动任意的2堆石子合并，合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小（或最大）。分析：当然这种情况是最简单的情况，合并的是任意两堆，直接贪心即可，每次选择...
(1)有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动任意的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成 分析:当然这种情况是最简单的情况,合并的是任意两堆,直接贪心即可,每次选择最小的两堆合并。本问题实际上就是哈夫曼的变形。 (2)有N堆石子,现要将石子有序的合并...
石子合并问题原理 石子合并问题是一个经典的动态规划问题。 假设有n堆石子,每堆石子的数量分别为a_1, a_2, ..., a_n。当合并两堆石子时,合并的代价为两堆石子的数量之和。最终目标是通过一系列合并操作,使得最终只剩下一堆石子,并且合并的总代价最小。 为了解决这个问题,可以使用动态规划的思想。定义一个...
石子合并问题,经典区间DP 一、直线型 问题描述: 有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量。现要将N堆石子并成为一堆。合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆,每次合并花费的代价为这两堆石子的和,经过N-1次合并后成为一堆。求出总的代价最小值(或最大值)。
石子合并问题是最经典的DP问题。首先它有如下3种题型: (1)有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动任意的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。 分析:当然这种情况是最简单的情况,合并的是任意两堆,直接贪心即可,每次选择最小...
我们常见的石子合并问题一般就三种 第一种 n堆石子,每次合并的花费为两堆石子数目之和,求怎样合并可以使得合并为一整堆石子的总花费最少 实际上这就是HUfffman编码的变形,运用贪心策略,每次找出最小的两堆合并即可。 第二种 描述与第一种很相似,只不过每次合并只能合并相邻的两堆石子 ...
int states_lib[N][N] = {0};int tar[N] = {4,4,5,9};int res = combine_tar(states_lib, tar,4, 0, 3);return 0;}昨天就关注了这个问题,并试着写了石子合并,但当时没有写对,刚写成功了,递归和非递归的版本,欢迎交流。反馈 收藏 ...
石子合并问题是最经典的DP问题。首先它有如下3种题型: (1)有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动任意的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。 分析:当然这种情况是最简单的情况,合并的是任意两堆,直接贪心即可,每次选择最小...