二阶矩阵的svd分解式步骤 SVD的英文全称是Singular Value Decomposition,意为奇异值分解,是一种线性代数算法,用来对矩阵进行拆分。具体步骤如下: 1. 任意一个矩阵都可以分解成右边的形式,即矩阵$A=U\Sigma V^T$。 2. 要完成矩阵$A$的奇异值分解,需要求出$U$、$\Sigma$、$V$。 SVD分解式可以提取出关键...