矩阵的奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解，奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推广。矩阵分解是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积，可分为三角分解、满秩分解、QR分解、Jordan分解和SVD（奇异值）分解等。矩阵的奇异值分解非常有用,对于矩阵A(m*n),存在U(m*m),V(n*n),S(m*n),满足A= U*S*V'.U...
求翻译:奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法,它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示,这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性。是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法,它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几...
在矩阵的奇异值分解中看到的,说:如果划分A=(a1 a2 ...an),则R(A)=span{a1,a2,...,an},啥意思啊?没查到span的表述.望高人指点!不胜感激之至! 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 span可以理解为“生成”,span{a1,a2,...,an}表示以a1,a2,...,an为基的向量...
求翻译:对矩阵进行奇异值分解是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 对矩阵进行奇异值分解问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 The singular value decomposition of the matrix 匿名 2013-05-23 12:23:18 The singular value decomposition matrix 匿名 2013-05-23 12:24:58 Carries on ...
使用秩、 条件数、 大小和奇异值分解的概念,我们可以分析是否是奇异的矩阵,多少独立列存在,哪些列是依赖和到什么程度。 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 使用这两个概念的职级高低,条件数目、大小和svd,我们可以分析是否“黑客帝国”是一个单一而独立列存在多少,哪些列及在何种程度上依赖。
求翻译:利用一维的离散信号形成原始的矩阵,然后调用程序进行奇异值的分解,保留较大的奇异值进行矩阵的回乘,然后按照一定的方式形成新的离散信号,最后利用sufer进行绘图。是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 利用一维的离散信号形成原始的矩阵,然后调用程序进行奇异值的分解,保留较大的奇异值进行矩阵的回乘...
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。基本介绍 奇异值分解在某些方面与对称矩阵或Hermite矩阵基于特征向量的对角化类似。然而这两种矩阵分解尽管有其相关性，但还是有明显的不同。谱分析的基础是...