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Jacobi 迭代BJ=D−1(L+U)=I−D−1A 若 A 严格对角占优, 则 Jacobi 迭代收敛 证明 只需证明:ρ(BJ)=ρ(D−1(L+U))<1 假设D−1(L+U)的某个特征值|λ|≥1, 则:det(λI−D−1(L+U))=0⇒det(D−1)det(D−λ−1(L+U))=0⇒det(D−λ−1(L+U))=0 由于 ...
以一个简单的例子来说明，考虑线性方程组AX=B，其中A = [[4, -1], [-2, 5]]，这是一个严格对角占优矩阵。我们可以使用雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代来求解这个方程组，都会得到收敛的结果。总的来说，严格对角占优矩阵的特性保证了雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代的收敛性。
若线性方程组Ax=b 的系数矩阵A严格对角占优,则雅可比迭代法和高斯—赛德尔迭代法( ) A. 收敛 B. 都发散 C. 雅可比迭代法收敛而高斯—赛德尔迭代法发散 D. 雅可比迭代法发散而高斯—赛德尔迭代法收敛。 相关知识点: 试题来源: 解析 A.收敛 反馈 收藏 ...
C.雅可比迭代法收敛而高斯—赛德尔迭代法发散 D.雅可比迭代法发散而高斯—赛德尔迭代法收敛 你可能感兴趣的试题 单项选择题 2.指示空速主要反应的是大气中动压与空速的关系。 A、正确 B、错误 点击查看答案手机看题 单项选择题 我国水资源具体由哪个部门管理,不正确的是: ...
037.方程组Ax=b,其中A=3, 0(1)分别写出雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法的计算公式(分量形式)。(2)分别写出雅可比迭代法的迭代矩阵和高斯-赛德尔迭代法的迭
雅可比迭代和高斯赛德尔迭代解线性方程组AX=b, 需将矩阵A=D-L-U, 其中D为( )A.对角阵B.严格下三角矩阵C.严格上三角矩阵的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学
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题目【题目】若线性方程组Ax=b的系数矩阵A严格对角占优,则雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法()A.收敛B.都发散C.雅克比迭代法收敛而高斯-赛德尔迭代法发散D.雅克比迭代法发散而高斯-赛德尔迭代法收敛 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】A 反馈 收藏
证明:若矩阵A为对称正定阵,且0<ω<2,则解线性方程组AX=b的逐次超松弛迭代法收敛。 免费查看参考答案及解析 给定方程组 考查雅可比迭代格式和高斯一赛德尔迭代格式的收敛性。 免费查看参考答案及解析 TAGS 方程组AX系数矩阵严格对角占优是高斯关键词试题汇总大全 ...