R-GCN(Relation Graph Convolutional Network)——>关系图卷积网络,对关系建模实现知识图谱推理的图自编码器模型 2. RGHAT——>通过加入两层注意力进一步改善关系图神经网络的效果的知识图谱推理方法。利用两层注意力归纳实体和同一关系下邻接实体的特征,关系层注意力表达了不同关系对实体的影响权重;实体层注意力则表达...
知识图谱推理:现代的方法与应用摘要:知识图谱推理技术旨在根据已有的知识推导出新的知识,是使机器智能具有和人类一样的推理和决策能力的关键技术之一。系统地研究了知识图谱推理的现代方法,以统一的框架介绍了向量空间中进行知识图谱推理的模型,包括基于几何运算嵌入欧几里得空间和双曲空间的方法,基于卷积神经网络、胶囊网络...
系统地研究了知识图谱推理的现代方法,以统一的框架介绍了向量空间中进行知识图谱推理的模型,包括基于几何运算嵌入欧几里得空间和双曲空间的方法,基于卷积神经网络、胶囊网络、图神经网络等深度网络模型的方法。同时,系统地梳理了知识推理技术在各技术领域和各行业的应用情况,指出了当前存在的挑战以及其中蕴含的机会。 关键...