这就使得我们需要一种公认的描述方法来对需要表示的知识进行描述,这种方法必须足够简洁并且具有较强的可扩展性以适应现实世界知识的多样性,这就引出了接下来将会介绍的描述逻辑与描述语言。 1. 描述逻辑 描述逻辑是指一系列基于逻辑知识形式化的表示方法,这些表示方法能够以一种结构化的、易于理解的方式对知识进行表示...
从KR的角度来看,构建知识图谱需要了解如何利用计算机符号来表示和处理知识。 从AI的角度来看,构建知识图谱需要了解如何利用知识库来辅助理解人类语言,包括机器翻译问题的解决。 从DB的角度来看,构建知识图谱需要了解使用何种方式来存储知识。 由此看来,知识图谱技术是一个系统工程,需要综合利用各方面技术。国内的一些知名学...
第1章给出了知识图谱的概览,第2章围绕知识图谱的整体技术体系,详细阐述了知识的表示与建模、抽取与挖掘、存储与融合,以及检索与推理。第3章以具体的实例介绍了各种知识图谱工具的使用。第4章和第5章从实战的角度带领读者从零到一构建通用知识图谱和领域知识图谱,并配以详细的代码解读。第6章给出了知识图谱的具体...
综上所述,知识图谱是实现通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)的重要基石。在从感知到认知的跨越过程中,构建大规模高质量知识图谱是一个重要环节。当人工智能可以通过更结构化的表示理解人类知识,并进行互联时,才有可能让机器真正实现推理、联想等认知功能。不过,对于AI拥有了全部人类知识后是否能够形成独立...
知识图谱本体对齐框架图 核心是:构建词林! 2.2 实体对齐 一般实体对齐实质两两对齐(pair-wise),但直接这么做会导致时间复杂度巨大难以计算,解决大规模实体对齐,流程一般采用分组和聚类 分组:按照一个或者多个属性对实体分组,只在组内进行对齐计算,跨组不进行聚类 聚类: 2.2.1 实体对齐技术路线 基于规则的实体对齐...
三元组表是将知识图谱中的每条三元组存储为一行具有三列的记录(主语,谓语,宾语)。三元组表存储方案虽然简单明了,但三元组表的行数与知识图谱的边数一样,其问题是将知识图谱查询翻译为SQL后会产生大量三元组表的自连接操作,影响效率。 水平表存储方案的每行记录存储知识图谱中一个主语的所有谓语和宾语,相当于知识...
第1章给出了知识图谱的概览,第2章围绕知识图谱的整体技术体系,详细阐述了知识的表示与建模、抽取与挖掘、存储与融合,以及检索与推理。第3章以具体的实例介绍了各种知识图谱工具的使用。第4章和第5章从实战的角度带领读者从零到一构建通用知识图谱和领域知识图谱,并配以详细的代码解读。第6章给出了知识图谱的具体...
AI技术在知识图谱构建中发挥着重要作用,通过利用AI技术的方法与技巧,我们能够构建出更加准确和全面的知识图谱。 二、知识图谱构建方法 1.数据收集 在构建知识图谱之前,我们首先需要收集大量的数据作为基础。这些数据可以来自于多个来源,如互联网上的公开资料、企业内部的文档和数据库、第三方数据提供商等。收集到的数据...
《从零构建知识图谱:技术方法与案例》 **一、技术方法** 1. 数据采集 - 从多种来源收集数据,如结构化数据库、半结构化网页(html中的表格等)、非结构化文本(文档、新闻等)。 - 利用网络爬虫等工具获取大量相关数据。 2. 数据预处理 - 进行数据清洗,去除噪声、重复数据。
一般流程为:首先确定知识表示模型,然后根据数据来源选择不同的知识获取手段导入知识,接着综合利用知识推理、知识融合、知识挖掘等技术对构建的知识图谱进行质量提升,最后根据场景需求设计不同的知识访问与呈现方法,如语义搜索、问答交互、图谱可视化分析等。下面简要概述这些技术流程的核心技术要素。