三、知识图谱智能问答系统面临的挑战1. 多源数据的融合问题知识图谱通常来源于不同的数据源,如结构化数据库、半结构化数据和非结构化数据等。如何有效地融合这些不同类型的数据,是知识图谱智能问答系统面临的一个重要挑战。2. 长尾问题的处理由于知识图谱中包含了大量的实体和关系,因此在查询过程中可能会出现大量不相...
GNN和RAG在KGQA中的积分是前向的重要一步,但它回避了一个关键问题:确保人工智能系统的透明度和可解释性。神经网络的复杂性,尤其是在执行多跳推理任务时,通常会导致决策过程不透明。这种不透明性破坏了信任,在KGQA中,用户寻求明确、合理的回应是不可谈判的。为了缓解这种情况,开发人员必须将可解释性嵌入到这些系统中...