不相关和相互独立是两个在数学和统计学中经常出现的概念,它们描述了随机变量之间的关系。总的来说,独立一定意味着不相关,但不相关并不一定意味着
百度试题 结果1 题目设则“相互独立”和“不相关”这两个结论之间的关系是___。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:等价的(或充分必要条件;或相同的) 反馈 收藏
(1)若、相互独立,则、不相关。因为、独立,则,故,从而 ,所以、不相关。 (2)若、不相关,则、不一定独立。如: 因为, ,知、不相关。但, ,,知、不独立。 (3)若、相关,则、一定不独立。可由反证法说明。 (4)若、不相关,则、不一定不相关。因为、不独立, ...
不相关指的是两个变量之间没有统计关系,即一个变量的值不包含另一个变量的有用信息。例如,一个人的鞋码和他们的智商分数通常被认为是统计学上不相关的,因为知道一个人的鞋码并不能帮助预测他们的智商分数,反之亦然。 相互独立则是一个更强的概念,指的是两个事件或变量不仅没有统计关系,而且一个事件的发生不影...
在数学和统计学中,独立和不相关是两个密切相关的概念,但它们之间存在着细微的差别。理解这两个概念对于理解随机事件和随机变量之间的关系至关重要。 独立性是指两个事件或随机变量彼此之间没有任何影响或关联。如果两个事件是独立的,那么发生一个事件不会影响另一个事件发生的概率。同样地,如果两个随机变量是独立的...
独立和不相关的关系 1、独立一定不相关,不相关不一定独立(高斯过程里二者等价)。 2、对于均值为零的高斯随机变量,“独立”和“不相关”等价的。 3、假设X为一个随机过程,则在t1和t2时刻的随机变量的相关定义如下(两个随机过程一样): (1)定义Kx(t1,t2)=E{[X(t1)-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]}为协方差...
对于高斯随机变量,相互独立、互不相关、相互正交的 关系是() 。A.对于高斯随机变量,统计独立和相互正交可以相互推导;当其中有任意一个变量的均值为零,则三者都能互相推导。
则称和之间互不相关。两个互相独立的随机过程必不相关,反之不一定。 (高斯随机过程的互不相关与互相独立等价) ③两个随机过程和,如果对任意的,其互相关函数等于零,即 则称和之间正交。而且正交不一定互不相关。 (均值为零的两随机过程正交与互不相关等价)反馈...
相互独立,也不代表完全没有联系 除了不相关之外,还有一个词叫做“相互独立”。 “相互独立”指的是两个事件之间没有任何关联,一个事件的发生不会影响另一个事件的发生。 比如,你今天早上吃什么早餐,和你下午考数学成绩,这两件事之间就属于相互独立的事件。 你吃什么早餐,并不会影响你下午的考试成绩。...
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