庞辉教授：车载锂离子电池电化学机理模型的状态估计和温度监测 近期，第九届电气学科青年学者学科前沿研讨会在徐州举办，西安理工大学机械与精密仪器工程学院庞辉教授应邀就《车载锂离子电池电化学机理模型的状态估计和温度监测》发表报告，现将庞辉教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的交流和技术进步。专家简介 庞辉...
金融界 2024 年 7 月 26 日消息，天眼查知识产权信息显示，中国长江电力股份有限公司、三峡电能有限公司申请一项名为“基于扩展单颗粒-热耦合模型的电池温度在线估算方法“，公开号 CN202410597331.1，申请日期为 2024 年 5 月。专利摘要显示，基于扩展单颗粒‑热耦合模型的电池温度在线估算方法，利用 SP（单颗粒）...
3、综上所述,基于现有技术的电池内部最高温度估计方法在实际应用中并不理想,而本发明提供的基于气液动力学热模型的电池内部最高温度估计方法可以作为补充。 技术实现思路 1、本发明是将气液动力学模型与简化的电池热特性模型进行耦合,提出气液动力学热模型,再基于气液动力学热模型开发电池内部最高温度估计方法及系统。
SOC反映了当前状态下电池内部剩余电量,精确地估算电池SOC可以更准确地控制充放电电流及截止时间,避免过充、过放和过负荷工作,提高电池使用安全性和延长使用寿命,同时SOC也是BMS进行电池均衡和故障诊断的重要依据[4]。然而受到电池老化后可用容量衰减及工作环境温度变化等多重因素耦合影响,如何实现全生命周期内复杂温度环境...
专利摘要显示,本申请属于一种温度监控方法,针对目前锂电池的热模型构建时,依赖的几何模型中材料属性类别和热属性类别 的参数难以获取,导致热模型建立困难的 技术问题,提供一种锂电池温度估计方法、系统、计算机程序产品,获取锂电池的工作参数后,输入至集总热参数模型,得到锂电池充电或放电过程中温度的变化情况集总热参数...
11.为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:一种基于电热耦合模型的锂离子电池内部温度场在线估计方法,包括以下步骤:(1)计算soc:建立电池的戴维南电模型,并通过测量电池的充放电电流、电压,计算电池荷电状态soc;(2)计算产热:使用bernardi产热模型计算电池内部生热;(3)计算电池温度场点阵;(4)区域间温度线性插值:计...
锂离子电池荷电状态(SOC)估计的准确性依赖于精确的电池模型,为此提出一种基于改进的Shepherd模型并耦合温度和循环次数因素的锂离子电池组合模型(SCM).将Shepherd模型受温度和循环次数影响的满电开路电压,极化常数,可用容量,内阻等参数进行热建模和循环损失建模,同时将模型参数辨识方法简化为仅需两组不同环境温度下放电实...
如何使用深度学习模型进行训练的详细步骤和代码示例。 数据集介绍 北京理工大学Nature电池数据集 来源: 北京理工大学 内容: 包含锂电池的充放电数据,包括电压、电流、温度等参数。 用途: 适用于状态估计(SOC)、健康状态(SOH)估计、老化分析、阻抗分析、温度分析等任务。 中国科学技术大学电池驾驶充放数据集 来源: 中国...
锂离子电池单体等效电路模型参数-荷电状态-温度状态-峰值功率状态联合估计及可视化系统是由重庆大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0701308,属于分类,想要查询更多关于锂离子电池单体等效电路模型参数-荷电状态-温度状态-峰值功率状态联合估计及可视化系统著作
本发明涉及一种全温度下基于极简电化学模型的锂电池SOC估计方法,包括以下步骤:步骤1:重建极简电化学模型;步骤2:使用遗传算法对步骤1中建立的极简电化学模型进行参数辨识;步骤3:构建全温度下的极简电化学模型。步骤4:将固相扩散方程进行离散化,得到系统状态空间方程