电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数...
深入剖析电力大数据应用工程,结合国家电网实战经验,陈文康著《电力大数据应用工程技术原理与案例分析》详解技术原理与实战案例,助力电力行业数字化转型。 我这里有一份它的完整资源,快来点击[电力大数据应用工程技术原理与案例分析]在线免费获取吧～
电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据,再对采集的电力大数...
摘要:乡村振兴是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化强国的重大历史任务。随着乡村产业发展和居民生活地能源消费电气化程度不断地提高,基于电力大数据评价乡村振兴体系并形成相关评价指数,可以更加直观地反映电力在乡村振兴中发挥的作用,作为主...
电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,可大致分为三类:一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。 麦肯锡曾有报告预测,在全球范围内,大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美...
以下是电力行业中的一些大数据分析应用案例。 一、用于负荷预测与能源调度的大数据分析 电力系统的负荷预测与能源调度是电力行业中最核心的任务之一。利用大数据分析技术,可以对历史数据进行深入挖掘,发现负荷的周期性规律和异常变化趋势,从而准确预测未来的负荷情况。同时,通过分析实时数据,结合天气、经济等因素,制定合理的...
近日，在2023数据赋能低碳发展峰会暨第六届电力大数据高峰论坛上，国网青海省电力公司“基于电力大数据的青海碳排放在线分析平台”入选2022年大数据创新应用成果十大优秀案例。据了解，目前，国内外最常用的碳排放监测方法是通过政府部门统计和加装采集器进行测算，存在测算频度低、成本高、周期长等问题，不利于碳排放管控工作...
如大数据分析这样的信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值,也必将释放电力大数据的市场潜力。根据GTM Research的研究分析,到2020年,全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模,电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。 在这样的机遇下,更多的电力企业选择将在大数据分析技术,为企业系...
基于星环TDH大数据平台，接入用电信息、地理位置信息等多源异构数据后，使用星环Sophon智能分析工具，通过从群租房名单分析相应特征、从海量用电数据中提取用户特征、采集并分析租房信息、基于地理位置信息匹配分析、群租房用户识别建模等步骤后，将模型预测出的部分群租房用户地址在地图上进行映射。应用效果 图4：群租房识别...