能源行业也不例外,大数据分析在能源行业中的应用已经成为提高效率、降低成本、增强竞争力的关键工具。本文将介绍几个能源行业中成功应用大数据分析的案例,以展示它们对行业的积极影响。 二、能源需求预测 能源行业中的大数据分析可以帮助预测未来的能源需求,从而为实时调整供应链和生产计划提供指导。例如,某电力公司使用...
基于Tempo大数据分析平台丰富的机器学习算法,数据准备、挖掘建模与成果可视化展示为一体的数据分析与应用,让业务管理借助大数据思维,采用数据分析方法,实现业务精准预测,变被动为主动,改善重过载治理工作现状,提高重过载设备的治理效率和效果,对提升电网运行安全,提高客户服务质量,促进公司经营效益提升,具有重要的意义。 配变...
一、项目背景 随着智能运检技术不断发展,基于大数据深度学习和机器学习算法,构建变压器油色谱浓度预测及故障智能诊断分析模型,实现变压器设备状态评价、风险预警、故障研判。 二、问题与挑战 1.变压器故障早期诊断的最佳方法主要是油中溶解气体分析法,变压器设备在发生故障前,其内部会析出多种气体, 溶解于变压器油中,溶解...