数据集包括以下信息: 1.在过去一个月内流失的客户——该列称为流失。 2.每位客户签约的服务–电话、多条线路、互联网、在线安全、在线备份、设备保护、技术支持以及流媒体电视和电影。 3.客户账户信息——成为客户的时间、合同、付款方式、无纸化账单、每月费用和总费用。 4.客户的人口统计信息——性别、年龄范围...
数据集: www.kaggle.com/datasets/palashfendarkar/wa-fnusec-telcocustomerchurn 总体用下来我的感觉依然很震惊,ChatGPT 有着完整的数据分析思路和能力,在处理缺失值时能够根据具体情况进行分析,能够自主挑选并完成建模分析,给出结果建议。 在本文中,我一共只操作了 7 步,剩下的都是 ChatGPT 自己写的(太能写了...
电信客户流失数据集 MDND AI Studio 经典版 2.3.0 Python3 初级机器学习 2022-06-10 17:01:04 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 V1 2022-06-23 20:56:51 请选择预览文件 当前Notebook没有标题 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 In [1] import pandas as pd ...
天池实验室 数据集 公共数据集 正文 电信客户流失预测数据集 尝梦如是2022-06-18196924CC-BY-SA-NC 4.0 新建Notebook 内容 Notebook 评论 描述 电信客户流失 数据列表 数据名称上传日期大小下载 train.csv2022-06-1828.47MB test.csv2022-06-185.66MB 文档 dian 目录...
理解数据 采集数据 本数据集描述了电信用户是否流失以及其相关信息,共包含7043条数据,共21个字段,分别介绍如下: customerID : 用户ID。 gender:性别。(Female & Male) SeniorCitizen :老年用户 (1表示是,0表示不是) Partner :伴侣用户 (Yes or No)
从用户使用记录与账单中,发现用户流失的倾向。 概述 数据文档 数据集使用方法 使用在线分析工具K-Lab直接探索数据集: 1、点击右上角蓝色按钮【创建项目】,创建分析项目 2、项目创建好后,点击【运行】按钮,进入K-Lab 3、在侧边栏文件树查看数据集路径
数据集 | 电信行业客户流失数据集,此数据集包含电信公司的客户级别信息,可预测电信行业的客户流失。1.字段描述2.数据预览3.字段诊断信息
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 此数据集包含电信公司的客户级别信息,可预测电信行业的客户流失。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
电信用户流失数据集的python 完整代码示例 电信客户数据,中国电信公布了2020年3月份的用户数据,数据显示3月份净增5G用户数为588万,累计5G用户数达到1661万,两项指标均已落后于中国移动。中国电信在5G商用中曾领先于中国移动,今年2月中国移动公布的数据显示5G用户数达到
每行代表一个客户,每列包含在元数据列中描述的客户属性。 数据集包含有关以下信息: 在上个月内离开的客户–该列称为“客户流失” 每个客户已签署的服务-电话,多条线路,互联网,在线安全,在线备份,设备保护,技术支持以及流电视和电影 客户帐户信息–他们成为客户的时间,合同,付款方式,无纸化账单,每月费用和总费用...