python使用sklearn.datasets.make_blobs来生成数据,代码传送门: fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfrommatplotlibimportpyplot data,label = make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=5)# 绘制样本显示pyplot.scatter(data[:,0],data[:,1],c=label) pyplot.show() 效果图: 本文代码系摘取,链接传送门:...
函数原型:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_state=None) 参数解释:n_samples(int/array):如果参数为int,代表总样本数;如果参数为array-like,数组中的每个数代表每一簇的样本数。 n_features(int):样本点的...
scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据,直观地说,make_blobs会根据用户指定的特征数量,中心点数量,范围等来生成几类数据,这些数据可用于测试聚类算法的效果。 sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2, centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True...
make_blobs()是 sklearn.datasets中的一个函数。 主要是产生聚类数据集,产生一个数据集和相应的标签。 函数的源代码如下: defmake_blobs(n_samples =100, n_features =2, centers =3, cluster_std =1.0, center_box = (-10.0,10.0), shuffle =True, random_state =None):"""Generate isotropic Gaussian...
首先做一个简单的线性可分的例子,这里直接用的sklearn中的数据集。 利用sklearn.datasets.make_blobs生成数据 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs #生成数据集 X,y=make_blobs(n_samples=50,centers=2,random_state=0,cluster_std=0.6) #n_samples=50意思取50个点,centers=2意思是将数...
n_samples是待生成的样本的总数。 n_features是每个样本的特征数。 centers表示类别数。 cluster_std表示每个类别的方差,例如我们希望生成2类数据,其中一类比另一类具有更大的方差,可以将cluster_std设置为[1.0,3.0]。 样例samples: from sklearn.datasetsimportmake_blobs ...
1、数据模拟 from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.model_selection import train_test...
2.1 生成数据集 未设置random_state随机种子值的数据集,同一段代码连续执行两次结果如下图所示,可以看到两次生成不同的数据集。 #导入必要的库 from sklearn.datasets import make_blobs from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import matplot...
make_multilabel_classification 可用于多标签分类 make_regression 可用于回归 3.1 生成聚类数据:make_blobs # 案例 1:生成聚类数据:make_blobsfrom sklearn.datasets import make_blobs # 生成数据 make_blobs# 生成数据集# n_samples:样本总数# centers:中心点坐标,与分类数一致# n_features:分类数# cluster_std...
为了使用sklearn的make_circles()函数和make_blobs()函数分别生成一个环形数据集和一团数据集,你可以按照以下步骤进行操作: 导入sklearn库以及必要的子模块: 你需要导入sklearn.datasets模块,该模块包含了make_circles()和make_blobs()函数。 python from sklearn.datasets import make_circles, make_blobs import ...