使用Python将CSV文件转换为Excel格式,通常有几种方法:使用内置的csv模块和openpyxl或pandas模块、使用xlwt或xlsxwriter库、利用openpyxl直接进行转换。这个过程可以通过简单的脚本来实现,非常适合需要处理大量数据的场景。在详细描述各种方法之前,重要的是要了解CSV(逗号分隔值)文件是一个简单的文本文件,其中数据由逗号分隔,...
import pandas as pd # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('input.csv') # 创建Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') # 将数据写入Excel文件 df.to_excel(writer, index=False) # 关闭Excel写入器 writer.save() 上述代码中,input.csv是输入的CSV文件名,output.xlsx是输出...
sheet_name='Sheet1',engine='openpyxl') # 将DataFrame写入CSV文件 df.to_csv('test.csv', index...
一、将列表数据写入txt、csv、excel 1、写入txt def text_save(filename, data):#filename为写入...
print(repr(e))print('任务2执行失败！')把出错信息打出来，看看报了什么错误,再针对性的查原因。
我不知道我是否理解，但这就是你如何读取文件夹中的所有文件，并将它们转换为excel文件。
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python python-3.x excel csv encoding 我在同一目录中有30多个xlsx文件,我想使用 python将所有文件转换为具有utf-8编码的csv,而不管文件中存在何种编码。我正在使用python的魔法库来获取文件名(在code).For转换下面),我在这里尝试了用户Julian提到的代码(我使用了这里发布的代码),但代码抛出了一个错误,即"...
python 利用pandas将Excel转换为csv文件(自定义分隔符),importpandasaspddf=pd.read_excel('E:\\xxx-3.20.xlsx',sheet_name='Sheet',header=None)#使用pandas模块读取数据print(df.cov())print('开始写入txt文件...')#自定义分隔符为$df.to_csv('file2.txt',header=None,
建议输出报错信息，except将报错信息输出，方便调试代码。