计算根节点信息熵，令p_{d}代表数据集中拖欠贷款样本的比例，p_{h}代表数据集中未拖欠贷款样本的比例...
采用近似解法计算权重并进行一致性检验,得出准则层判断矩阵E的最大特征根λmax=4.243,CI=0.081,CR=0.09<0.1,该矩阵通过一致性检验,得到主观权重值为PA=0.143,PB=0.462,PC=0.224,PD=0.170。然后利用熵权法计算各指标信息熵确定信息权重,...
一些任务,例如下载网页图片、爆破哈希、大规模运算等任务,用单线程跑显然太慢。然而在一次跑熵计算的应用中,使用python的concurrent.further写个协程跑的还更慢了,索性换C来跑,结果快的不少。作为开发技术,在这里记录一下。 将讨论下述应用场景并给出一定的代码示例,主要是自用。 python:使用多线程下载telegra.ph的...
树的左分支表示数据结构不及格导致算法思想不及格,左分支的准确度达到了7/8=87.5%,因此对左分支停止分割。继续对右分支进行分割。2.2选取决策树的分支属性右分支还有6个样本,因为数据结构已被选做根节点,所以在C语言程序设计和高等数学中选一个作为右分支的根节点。1)信息熵的计算:右支中...
python代码实现import numpy as npimport mathdef calShannonEnt(dataSet): """ 计算信息熵 """ labelCountDict = {} for d in dataSet: label = d[-1] if label not in labelCountDict.keys(): labelCountDict[label] = 1 else: labelCountDict[label] += 1 entropy = 0.0 for l, c in label...
在熵权法中,信息熵的计算将指标间的差异性纳入考量,以保证评价结果的客观性和准确性。 熵权法的具体步骤如下: 步骤一:确定评价指标集合 在进行绩效评估与排序前,我们需要明确需要评价的指标集合。这些指标可以是与组织目标相关的各项要素,如销售额、利润、市场份额等。 步骤二:构建指标数据矩阵 在矩阵中,每一行代表...
一种用于故障诊断的多信息熵监测方法研究 采用信息熵计算模型,在对信号进行多分辨率分析和多重分形分析的基础上,研究了对信号能量进行定量评价的新方法一多分辨率奇异谱熵和多重分形熵,该指标能够分别表征不同... 谢平,林洪彬,王霄,... - 中国仪器仪表学会青年学术会议 被引量: 13发表: 0年 两种小波熵的变形信...
ID3算法就是从这一角度出发，核心思想就是计算样本集合的信息熵（从信息论的知识中我们知道：信息熵越大...
右边的瓶子豆子很凌乱,所以熵的伤比较大,也就是说右边的罐子里有红色和绿色两种不一样的豆子,它包含的豆子种类多,信息量大。 00 [C数值算法] 本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括:线性方程组的求解,逆矩阵和行列式计算,多项式和有理函数的内插与外推,函数的积分和估值,特殊函数的数值...
假设有一个二分类问题:是否为鱼,其样本数据如下。名称是否用鳃呼吸有无鱼鳍是否为鱼鲨鱼是有是鲫鱼是有是河蚌是无否鲸否有否海豚否有否请用信息熵的概念计算H(是否为鱼),用条件