经logrank检验后发现P<0.05,表明两组患者的生存状况(准确地说是观察终点的发生状况)的差异不能用抽样误差来解释。换而言之,分组因素才是导致两条曲线生存率出现差异的原因所在。也就是说这两组的生存率是完全不同的,高表达组的总体生存率要好于低表达组。 在肿瘤临床研究中,除了OS(总生存 overall survival)外,...
(有些图线会略去他们,也是可以的,但理想的生存曲线图应将删失值标出) 在作图中常常还会标出生存时间的中位数,表示刚好有50%的个体存活期大于该时间,我们称之为中位生存时间。它是生存分析中最常用的概括性统计量。 在生存分析曲线图中,会出现多条曲线,表示研究...
解读文献中的Kaplan-Meier生存曲线图详解生存分析是一种探索影响因素与生存时间关联性的研究方法，核心目标是评估因素对结局时间的影响。本文将深入解析Kaplan-Meier生存曲线图和相关概念。首先，了解几个关键概念：事件（Event）：研究终点，如患者死亡，也可能是疾病复发或耐药等。生存时间（Survival time）：...
解读文献里的那些图—..n(high)=病例个数注:生存曲线是否与X轴有交叉,主要取决于随访时间最长的那位患者是生存还是死亡,若为死亡,则自然与X轴相交。比较两曲线间有无差异(同一个因素分成两组,两组间有没有统计学显著性),
解读文献里的那些图—..定义:生存曲线(又称Kaplan-Meier曲线)是最常用图片之一,旨在描述各组患者的生存状况。比起单纯分析生存时间,生存曲线可以分析有删失的随访资料、失访案例、随访结束时还未死亡的案例。数据:K-M
生存时间是从检测开始到事件发生所经过的时间。删失是指由于所关心的事件没有被观测到或无法观测到，导致生存时间无法记录的情况，常见于失访或研究终止时事件还未发生。对数秩检测是用于检验两总体生存曲线是否无差别的方法，其基本思想是假设无效假设成立（两总体生存曲线无差别），根据两种处理不同生存时期...
1.生存曲线的解读 以文章figure 1中图B为例。 横轴:随访时间。本图以年为单位,一些文献会以月为单位。 纵轴:生存率 生存曲线:将各个时间点对应的生存率连接起来形成的一条曲线,每条曲线代表一个分组。本图分别显示GALNT2高表达组和GALNT2低表达组的生存曲线 曲线变化:曲线低、下降陡峭——低生存率、较短生存期...
在Kaplan-Meier生存分析中有三种检验方法:log-rank、breslow、tarone。log-rank法侧重于远期差别,breslow法侧重于近期差别,tarone法介于两者之间。对于一开始靠得很近,随着时间的推移逐渐拉开的生存曲线,log-rank法较breslow法更容易得到显著性的结果;反之,...
解读文献里的那些图—..n(high)=病例个数注:生存曲线是否与X轴有交叉,主要取决于随访时间最长的那位患者是生存还是死亡,若为死亡,则自然与X轴相交。比较两曲线间有无差异(同一个因素分成两组,两组间有没有统计学显著性),
在Kaplan-Meier生存分析中有三种检验方法:log-rank、breslow、tarone。log-rank法侧重于远期差别,breslow法侧重于近期差别,tarone法介于两者之间。对于一开始靠得很近,随着时间的推移逐渐拉开的生存曲线,log-rank法较breslow法更容易得到显著性的结果;反之,...