经logrank检验后发现P<0.05,表明两组患者的生存状况(准确地说是观察终点的发生状况)的差异不能用抽样误差来解释。换而言之,分组因素才是导致两条曲线生存率出现差异的原因所在。也就是说这两组的生存率是完全不同的,高表达组的总体生存率要好于低表达组。 在肿瘤临床研究中,除了OS(总生存 overall survival)外,...
Kaplan-Meier生存曲线(KM曲线)被用于估计不同组别之间的生存函数差异,在R中通常使用R包survminer和survival绘制生存曲线。这里使用survival包自带的lung数据集进行演示。 R语言画图 | 生存曲线mp.weixin.qq.com/s/PiyNaZRjYvZjtIdNO0-CGA 一、数据准备 library(survminer) library(survival) data(lung) head(lung) s...
缺少删失病例标注:一般来说,没有删失病例的生存曲线是很少见的,除非所有研究对象全部存活或在观察时间内全部死亡,故有删失病例的生存曲线更加严谨可信。 生存曲线依据生存时间绘制,一般情况下最长生存时间是小于随访时间的。因此,若生存曲线中的生存时间长于论文中的随访时间,则数据存在比较大的问题,需要进一步核实。 研...
建议收藏❗做出生存曲线图需要哪些要素❓ #医学 #生信 #生信分析 #医学生 #生存曲线 - 统计之光于20240420发布在抖音,已经收获了16.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
嘿,生信小白们,今天咱们来聊聊生存曲线图,这可是科研分析里的一大块头!📈 生存曲线的秘密首先,咱们得搞清楚这曲线到底在讲啥。简单来说,横坐标是时间,纵坐标是生存率。每一点都代表在那个特定时间点上,病人还活着的概率。一开始,当时间轴刚起步时,所有病人都还活着,所以生存率是100%。但随着时间推移,生存率开...
在Kaplan-Meier生存分析中有三种检验方法:log-rank、breslow、tarone。log-rank法侧重于远期差别,breslow法侧重于近期差别,tarone法介于两者之间。对于一开始靠得很近,随着时间的推移逐渐拉开的生存曲线,log-rank法较breslow法更容易得到显著性的结果;反之,...
包绘制生存曲线图 2.1 基本用法 # 安装并加载所需的R包# install.packages("survminer")#if(!require(devtools)) install.packages("devtools")# devtools::install_github("kassambara/survminer")library(survminer)# 查看内置数据集head(lung)## inst time status age sex ph.ecog ph.karno pat.karno meal....
接下来我们来看图,图1为训练集ROC生存曲线,图2为验证集ROC生存曲线,小伙伴仔细观察图1和图2就可以发现两个图中的 横坐标均为False Positive rate,代表是假阳性率,简称为FPR,也称为特异性; 纵坐标均为True Positive Rate 代表真阳性率,简称TPR, 也称为敏感性; ...
本文以下数据为例,采用SPSS软件绘制出最朴素的生存曲线图。 3种疗法治疗66例白血病患者缓解时间(天),数据(d25_kaplanm.sav)如下: A疗法:4,5,9,10,11,12,13,20+,28,28,28,29,31,32,37,41,41,57,62,74,109,100,139,158+ B疗法:8,10,10,12,14,20,48,70,75,99,103,161+,162,169,195,199...