weighting="aalen", #计算方法,默认为marginal 可选 "cox","aalen" times=c(1, 2, 3), #时间点,选取1年,3年和5年的生存率 iid=FALSE) help(timeROC) plot(ROC, time=1, col="red", lwd=2, title = "") #time是时间点,col是线条颜色 plot(ROC, time=2, col="blue", add=TRUE, lwd=2)...
小果用代码教你绘制生存分析多时间点ROC曲线 尔云间 一个专门做科研的团队 GSEA,即Gene Set Enrichment Analysis (基因集富集分析)用来评估一个预先定义的基因集的基因在与表型相关度排序的基因表中的分布趋势,从而判断其对表型的贡献。 GSEA软件有java和R语言两个版本,其中java版具有图形界面,操作更直观,本次小云就...
survivalROC_helper),## 提取AUCauc =map_dbl(survivalROC, magrittr::extract2,"AUC"),## 在data_frame中放相关的值df_survivalROC =map(survivalROC,function(obj){## 绘图ggplot(mapping =aes(x = FP, y = TP)) +geom_point() +geom_line() +facet_wrap( ~ t) + ...
R语言生存分析Survival analysis原理与晚期肺癌患者分析案例 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归。但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。 时间依赖性ROC定义 令Mi为用于死亡率预测的基线(时间0)标量标记。 当随...
R语言生存分析Survival analysis原理与晚期肺癌患者分析案例 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归。但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。 时间依赖性ROC定义 ...