1. LR LR模型可以被认为就是一个被Sigmoid函数(logistic方程)所归一化后的线性回归模型! 逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星。 2 直观表述 逻辑回归模型是一种分类模型,用条件概率分布的形...
ROC是受试者工作特征ReceiverOperatingCharacteristic或相对工作特征RelativeOperatingCharacteristic的缩写ROC分析五十年代起源于统计决策理论，后来应用于雷达信号观察能力的评价；六十年代中期大量成功地用于实验心理学和心理物理学研究。Lusted首次提出了ROC分析可用于医学决策评价，自从八十年代起该方法广泛用于医学诊断性能的评价，...
第一步:点击“分析”菜单中的“回归”,选择“二元Logistic”,通过二元Logistic回归模型,用性别、年龄、BMI、是否吸烟和过往COPD病史,来计算人员患癌症的概率。 在回归设置界面中,设置因变量为cancer,在块中加入除了cancer以外的其他指标,最后在方法中选择“向前:LR”方法,具体设置如图3。 又因为在本组数据中,COPD是...
lr_y_pred_prob = lr.predict_proba(X_test)[:, 1] # 计算FPR、TPR和阈值 lr_fpr, lr_tpr, lr_thresholds = roc_curve(y_test, lr_y_pred_prob) lr_roc_auc = auc(lr_fpr, lr_tpr) # 绘制ROC曲线 plt.figure() plt.plot(lr_fpr, lr_tpr, color='darkorange', label='ROC curve (area ...
应用ROC曲线分析波谱定量分析在前列腺癌中的诊断价值
目的 评价TP,TPR等几项生化指标在胸水中的价值.方法 应用ROC曲线图评价74例患者胸水渗出液和漏出液中的TPR,LDHR,CHOLR等.结果 TP,LDH,CHOL及TPR,LDHR,CHOLR渗出液组均显著高于漏出液组(P<0.01).根据ROC曲线,所有测试中TPR的特异性和灵敏度均高于其他指标,其诊断准确性是最高的(94.8%).根据疾病分组,除LDH...
predictions=LR.predict(X_test)fori,predictioninenumerate(predictions[:5]):print("预测为 %s ,信件为 %s"% (prediction,X_test_raw[i])) 1. 2. 3. 4. 5. 预测为 ham ,信件为 Send to someoneelse:-) 预测为 ham ,信件为 Easy ah?sen got selected means its good.. ...
【关键词】前列腺癌 核磁共振波谱 前列腺特异抗原 PSA密度 ROC曲线 【中图分类号lR737.25 【文献标识码】A 【文章编号】1674一O742(2011)11(a)一0177—02 2007年6月至2009年12)1,我们对lO2例疑诊前列腺癌(PCa)患 者行前列腺磁共振波谱分析(magneticresonancespectroscopy, MRS),结合患者血清前列腺特异性抗原(...
应用ROC曲线分析评价肿瘤标志物糖类抗原15—3、癌胚抗原在乳腺癌诊断与术后监测中的价值
PSAD,tPSA,fPSA／tPSA在前列腺癌“诊断灰色带”中的ROC曲线分析 维普资讯 http://www.cqvip.com