python3-opencv python3-numpy(only if it can not installed by pip) rnkk_toolkit lite2 its different with different python3.x environments using only to deply model on rknn chips. the model transfer task using rknn toolkit2 model:Resnet18 yolo 传统使用Darknet生成.weights模型, 有使用比如Pytorc...
# 新建 Projects 文件夹mkdir Projects# 进入该目录cd Projects# 下载 RKNN-Toolkit2 仓库git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git --depth 1# 下载 RKNN Model Zoo 仓库git clone https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo.git --depth 1# 注意：# 1.参数 --depth 1 表示只克...
RKNN相关的模型转换,注意的一个事项是各个模块版本之间的依赖。这里有一份RKNN对 Pytorch的依赖列表:(源自:GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台) 这是截止2024/6未知的RKNN Toolkit2关联的torch 和 torchvision包,以及python版本之间的依赖关系。超出代码定义的依赖,需要更多的有关torch的知识,这个部分对...
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/375019 RKNN-Toolkit2自带了一个模拟器,可以用来仿真模型在 npu 上运行时的行为 这里我以 yolov5 为例。examples中的yolov5是一个 onnx 模型,用于目标检测,它是在模拟器上运行的。 https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/125576584 1、进入目录 cdexamples/onn...
瑞芯微Rockchip旗下AI平台重要升级,正式面向全球AI开发者发布三大开发套件:AI开发工具包RKNN-Toolkit、AISDK软件开发工具包Rock-XSDK、以及AI人工智能计算棒RK1808AI Compute Stick。 开发工具包与软件工具包主要适配于带有硬件NPU加速器的RockchipRK3399Pro/RK1808芯片平台,不仅能增强算力与兼容性、精准性,还可利...
8） 自定义OP：如果模型中包含RKNN-Toolkit不支持的OP，在模型转换阶段将会失败。 这时可以利用自定义...
该场景下，RKNN-Toolkit 直接安装在 RK3399Pro Linux 系统中。构建或导入的 RKNN 模型直 接在 RK3399...
RKNN ToolKit有两种使用工具,一种是通过Python工具进行模型转换及量化,另一种通过可视化工具手动选择进行模型转换及量化。推荐新手可以使用可视化工具进行,因为上手更加简单、方便,我们可以准确了解到每个参数的含义,使用熟练了,转到Python工具也非常迅速,所以本文主要介绍可视化工具的使用方法。 python3 -m rknn.bin.visualiz...
一、交互方式更加友好,RKNN-Toolkit新版本将支持图形界面 经过多个版本的不断迭代完善,RKNN-Toolkit已日益成熟。瑞芯微即将推出的新版将加入图形交互界面(GUI),开发者通过鼠标点击即可完成模型的转换、量化、性能分析、内存耗费分析等任务,快速完成AI模型在端侧部署的评估和转换工作。特别是对于混合量化等较为复杂的任务,...
使用rknn-toolkit2版本大于等于1.4.0。切换成自己训练的模型时，请注意对齐anchor等后处理参数，否则会导致后处理解析出错。官网和rk预训练模型都是检测80类的目标，如果自己训练的模型,需要更改include/postprocess.h中的OBJ_CLASS_NUM以及NMS_THRESH,BOX_THRESH后处理参数。demo需要librga.so的支持,编译使用请参考 ...