隐马尔科夫模型 1.马尔科夫模型定义: 2.隐马尔科夫模型2.1定义2.2 HMM中三个基本问题 2.3求解观察序列的概率 2.4求解最优状态序列-维特比算法 2.5HMM的参数估计HMM的参数估计使用EM算法,点击这里。参数更新规则: 前向后向算法: 出处: 《统计自然语言处理》宗成庆 ...
采用3种方法研究了LTI(Lineartime-invariant)状态空间模型中未知参数的估计问题:利用Metropolis-Hastings算法,从后验分布中抽取一定容量的样本,得出其均值和标准差;采用进化算法来最小化对数似然函数,得到全局最优解;采用模拟退火算法来最大化似然函数,得到全局最优解.最后,通过数值实验验证和比较了3种估计算法的有效性...
基于状态空间模型的指数衰减正弦信号参数估计_于晓辉 下载积分: 450 内容提示: 吉林大学学报(工学版) Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition) ISSN 1671-5497,CN 22-1341/T 《吉林大学学报( 工学版) 》网络首发论文 题目: 基于状态空间模型的指数衰减正弦信号参数估计 作者: 于晓辉,...
针对多分量指数衰减正弦信号的衰减因子和频率估计问题,提出了一种基于状态空间模型的参数估计算法.首先,建立一个状态空间模型,将待估计的衰减因子和频率信息包含进状态空间模型的系统矩阵当中.然后,对状态空间模型进行求解,得到广义可观测矩阵的估计值.最后,由广义可观测矩阵得到系统矩阵的估计值,进而得到衰减因子和频率的...
作者:袁仕继 陈明明 张家伟间谐波四阶累积量状态空间模型参数估计 摘要:推导了间谐波的四阶累积量的对角切片,包含了准确的间谐波频率、幅度及相移信息。在四阶累积量的基础上,提出了一种基于状态空间模型的谐波参数估计方法,该方法实现了间谐波频率、幅度和相位的联合估计。仿真结果表明,所提方法能有效地抑制高斯色...
针对SV模型转换为线性状态空间形式之后带来的非高斯对数卡方误差,文章以高斯混合分布近似具有左偏长尾性质的对数卡方分布,得到状态空间SV-MG(SV with Mixture-of-Guass)模型.结合MCMC方法和EM算法估计SV模型参数和高斯混合参数,并利用近似滤波(AMF)算法实现SV-MG模型的样本外预测.据此对沪深股市进行了实证研究.关键词:...
中国软科学2014年第9期 科技投资、技术引进对经济 增长集约化的动态效应 基于状态空间模型的变参数估计 唐未兵,傅元海 (1.湖南_r-~A学,湖南 株洲 412007;2.广州大学 经济统计学院,广东 广州510006) 摘要:技术进步是提升经济增长集约化水平的主要因素,而科技投资和技术引进是促进技术进步的两条主要 路径。运用状态...
财政支出对居民消费动态影响 (一)模型选取与构建 由于外部环境不断变化,政府支出在 不同时期对居民消费影响也不断变化,而 这种变化用固定参数模型无法表现出来, 由此本文选用状态空间模型进行变参数估 计选取依据为:一是将反映系统真实情况 的不可观测变量(状态向量)并入可观测 变量并一同得到估计结果,可以更加准确 ...
摘要: 推导了间谐波的四阶累积量的对 角切片,包含了准确的间谐波频率,幅度及相移信息.在四阶累积量的基础上,提出了一种基于状态空间模型的谐波参数估计方法,该方法实现了间谐波频率,幅度 和相位的联合估计.仿真结果表明,所提方法能有效地抑制高斯色噪声,具有优越的参数估计性能.关键词:...