协方差矩阵C的公式为: C = (1/n-1)Z^T Z 其中,Z^T是Z的转置矩阵。 我们可以对协方差矩阵C进行特征值分解,得到特征值和特征向量。特征值代表了每个主成分所解释的方差比例,特征向量则表示主成分的方向。 二、特征值分解 特征值分解是一种常见的矩阵分解方法,可以将一个矩阵分解为特征值和特征向量的乘积形...
我们上面说了实对称矩阵一定可以对角化,格式为:A = P D P − 1 , 其中 D 为对角矩阵 , 对角元素为矩阵 A 的特征值 A=PDP^{-1},其中D为对角矩阵,对角元素为矩阵A的特征值A=PDP−1,其中D为对角矩阵,对角元素为矩阵A的特征值,又因为我们的A是一个对称矩阵,所以满足A T = A A^T=AAT=A,即: ...
1-特征值与特征向量 07:27 2-特征空间与应用 04:32 1-SVD要解决的问题 07:18 2-特征值分解 05:46 3-SVD矩阵分解 11:53 1-离散型随机变量 07:51 2-连续型随机变量 09:33 3-简单随机抽样 02:31 1-似然函数 07:35 2-极大似然估计 10:17 1-概率与频率 06:51 2-古典概型 06:24 3-条件概率 ...
1-特征值与特征向量 07:27 2-特征空间与应用 04:32 1-SVD要解决的问题 07:18 2-特征值分解 05:46 3-SVD矩阵分解 11:53 1-离散型随机变量 07:51 2-连续型随机变量 09:33 3-简单随机抽样 02:31 1-似然函数 07:35 1-概率与频率 06:51 2-古典概型 06:24 3-条件概率 08:34 4-条件概率小例子...
线性代数特征值的一元三次方程解法RT 1需要求出形如AX3-BX2-CX-D 这样的形式的因式分解求根希望有学过 线性代数第五章 矩阵的特征值与特征向量的朋友告知2电脑上数学公式经常出现“ ^”的
它的公式为: 这里有个地方需要注意,我们的样本方差和数据总体方差是不同的,样本方差为: 为什么分母不是n,而是n-1,这个和参数估计有影响,这是为了得到无偏估计值。 6.协方差与协方差矩阵 为了表示多维特征之间的关系,这里我们引入了协方差和协方差矩阵的概念。