1.2 设计要求: 特征值分解(B 级)的功能要求: a) 输入一个对称正方矩阵 A,从文本文件读入; b) 对矩阵 A 进行特征值分解,将分解结果,即 U 矩阵、S 对角矩阵输出至 文本文件; c) 将最小的特征值及其对应特征向量一并输出至文本文件; 1 d) 验证其分解结果是否正确。 2.总体设计 向input.txt 中输入一个...
特征值分解则是将矩阵A分解为A=VDV^-1的形式,其中D是一个对角矩阵,其对角线上的元素是A的特征值,V是一个由特征向量组成的矩阵。 要实现矩阵特征值分解,我们可以使用Jacobi方法。该方法是一种迭代算法,它通过旋转操作逐步将矩阵A对角化,直到达到精度要求为止。下面是使用C语言实现Jacobi方法的代码: ```c #...
1、设计题目:24.特征值分解2012年8月27日目录 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark18 o Current Document 设计目的及要求2 HYPERLINK l bookmark26 o Current Document 总体设计2 HYPERLINK l bookmark30 o Current Document 详细设计2Jacobi函数的功能介绍5 HYPERLINK l bookmark51 o Current Document 调试...
的正交性使得分母达到最小值,从而得到上式定义的MUSIC谱的峰值。MUSIC谱中d个最大峰值对应于入射到阵列上的d个信号波达方向。 MUSIC算法的基本步骤: 1) 获得输入信号的采样值 ,k=0,…,K-1,估计输入信号的协方差矩阵: 2) 对 进行本征值分解: 其中, , 为 的特征值, 为与这些特征值对应的特征矢量构成的矩...
特征值分解onega矩阵setprecisionjacobi 2012年8月27日 目录 1.设计目的及要求...2 2.总体设计...2 3.详细设计...2 4.Jacobi函数的功能介绍...5 5.调试分析...
简介以物理中「力」的角度来看待,我们通常会将「合力」分解为各个「分力」,来描述整个「合力」的影响。特征值分解便是将「矩阵」分解成各个方向的分量,通过对各个分量的刻画来描述此矩阵。...特征分解:eigen decomposition 特征向量:eigen vector 特征值:eigen val
【c++/c】反幂法求解绝对值最小的特征值 part 1:反幂法和LU分解 【反幂法】 难点:对A进行LU分解。特别是程序编写过程中的下标。 【doolittle 分解】 【A->C】 对于大型n元带状线性方程组Ax=b。当n>>r+s+1(A的总带宽)时,为了节省存储量,A的带外元素不给存储,仅存A的带内元素。
include stdafx.h include include define n 3 int main int i,j,k,sg,r,count; count0; double a33,s3,c,m,Q33,R33,u3,hr,e3,w3
规范型只用1，0，-1来表示特征值 那么规范型中系数1的个数 等于正特征值的个数 (或二次型正惯性指数)同样系数-1的个数 就等于负特征值的个数 (或二次型正负惯性指数)而0仍然是零的个数
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