一般情况下,在使用迭代法进行方程求解时,例如牛顿迭代法,需要先知道解的大致范围再确定解区间并且判断该区间收敛,然后选取初始值进行迭代计算.但对于复杂方程,连确定解区间的大致范围都显得困难,更别提还要计算该区间在方程上是否收敛了,在这种情况下来选取初始值就有点困难了,所以,…… ...
英国数学家牛顿在17世纪给出了一种求方程近似根的方法——牛顿迭代法,做法如下:如图,设r是f(x)=0的根,选取x0作为r的初始近似值,过点(x0,f(x0))作曲线y=
牛顿迭代法初值的选取 当使用牛顿迭代法来求解某个函数的根时,迭代法变量的初值称为初始点,这个初始点play着特别重要的作用。初值偏离较大,迭代步长可能会变小,甚至可能不收敛,使用效果不佳;如果初值过早的靠近根的位置,又可能导致迭代次数过多,其收敛性能降低。 选取初值的原则: 1.初值尽量接近函数的根; 2.努力...
初值选取的一般原则是选取一个离解比较接近的点作为初始点开始迭代。对于已知解的问题，可以直接选取解作为初值。对于未知解的问题，可以通过画图、分析特征、数据分析等方法对解的大致位置进行估计，并取一个接近这个位置的点作为初值。此外，对于非线性方程的求解，为了提高牛顿迭代法的精度和稳定性，选择初值的同时也...
神经网络： 通过手动调整初始值可以使得拟合效果最佳，但比较费时，可通过神经网络进行训练，使得某一参数...
11.英国数学家牛顿在17世纪给出了一种求方程近似根的方法一牛顿迭代法,做法如下:如图,设r是f(x)=0的根,选取x作为r的初始近似值,过点 (x_0,f(x_0)) 作曲线y=f(x)的切线l:y-f(x_0)=f'(x_0)(x-x_0) ,则1与x轴的交点的横坐标 x_1=x_0-(f(x_0)/(f(x_0)(f'(x_0)≠0) )...
16.牛顿迭代法又称牛顿-拉夫逊方法,它是牛顿在17世纪提出的一种近似求解方程的方法.具体步骤如下:设r是函数y=f(x)的一个零点,任意选取xo作为r的初始近似值,过点 (x_0,f(x_0)) 作曲线y=f(x)的切线l1,设l1与x轴交点的横坐标为 x_1 ,并称 x_1 为r的1次近似值;过点(x1f(x_1)) 作曲线y=...
使用高斯牛顿迭代法求解最小二乘法问题时，初始值选取不当，会造成结果发散吗?自己的浅显理解:用泰勒...
牛顿迭代法的收敛性与初始值的选取没有任何关系。( )A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
【题目】牛顿迭代法(Newton'smethod)又称牛顿–拉夫逊方法(Newton–Raphsonmethod),是牛顿在17世纪提出的一种近似求方程根的方法.如图,设 是 的根,选取 作为 初始近似值,过点 作曲线 的切线 与 轴的交点的横坐标 ,称 是 的一次近似值,过点 作曲线 ...