1、父子文档 父子文档在理解上来说,可以理解为一个关联查询,有些类似MySQL中的JOIN查询,通过某个字段关系来关联。 父子文档与嵌套文档主要的区别在于,父子文档的父对象和子对象都是独立的文档,而嵌套文档中都在同一个文档中存储,如下图所示: image 这里引用官网的话,对比嵌套文档来说,父-子关系的主要优势有: 更...
2. 父文档更新不会影响子文档。 3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档。 父子文档的映射与索引 1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好 PUT /company {"mappings": {"branch": {},//父文档 type"employee": {"_parent": {"type":"branch"//子文档 type} } } } ...
查询性能:查询性能可能略低于Nested类型,因为父子文档是分开存储的,查询时可能需要进行额外的连接操作。 使用场景:当你需要处理具有一对多关系的文档时,例如博客文章(父文档)和评论(子文档),或者用户和他们的订单等场景,父子Join类型是一个很好的选择。 更新灵活性:与Nested类型不同,使用父子Join类型时,你可以独立地更...
ES5.X版本,借助父子文档实现多表关联,类似数据库中Join的功能;实现的核心是借助于ES5.X支持1个索引(index)下多个类型(type)。 ES6.X版本,由于每个索引下面只支持单一的类型(type)。 所以,ES6.X版本如何实现Join成为大家关注的问题。 幸好,ES6.X新推出了Join类型,主要解决类似Mysql中多表关联的问题。 2、ES6.X...
在Elasticsearch中,父子文档关系是一种强大的功能,它允许我们在同一索引中创建具有层级关系的文档。下面我将根据要求详细解释Elasticsearch中的父子文档关系。 一、Elasticsearch中的父子文档关系 Elasticsearch中的父子文档关系是一种文档间的关联映射,用于表示一个文档(父文档)与多个其他文档(子文档)之间的层级关系。这种关系...
所以在写入数据的时候使用父文档的_id来作为routing的值,来保证子文档和父文档在同一个分片中。 索引定义 { "mappings": { "test_20191127": { "properties": { "created_at": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, "ip": { "type": "keyword", "normalizer": "standard_...
父子文档,可以理解为关系型数据库中的一对多的关系。使用logstash同步MySQL数据,有时候需要同步父子文档。 父子文档相比嵌套文档较灵活,但只适用于“一对大量”且这个“一”不是海量的应用场景,该方式比较耗内存和CPU,这种方式查询比嵌套方式慢5~10倍,且需要使用特定的has_parent和has_child过滤器查询语法,查询结果不...
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简介:Elasticsearch中父子文档的关联:利用Join类型赋予文档的层级关系 前言 在Elasticsearch的实际应用中,嵌套文档是一个常见的需求,尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中,这类嵌套结构被称为父子文档,它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式: ...
索引是独立文档的集合体。不同的索引之间一般是没有关系的。 不过ES目前毕竟发展到7.x版本了, 已经有几种可选的方式能够高效的支持这种一对多关系的映射。 比较常用的方案是嵌套对象,嵌套文档和父子文档。后两种是我们本文要讲的重点。 我下面聚合分析使用的数据都是kibana自带的,这样方便有些读者实际测试文中的...