父子文档需要在同一分片上,当然,我们无需做特殊处理,默认就会为我放入同一个分片,其实原理是这样的,Elasticsearch会根据routing中的参数去看父文档所在分片在哪,然后将对应文档存储进去。 父子文档查询效率相对嵌套文档较低,官网说是5-10倍左右。
父子文档相比嵌套文档较灵活,但只适用于“一对大量”且这个“一”不是海量的应用场景,该方式比较耗内存和CPU,这种方式查询比嵌套方式慢5~10倍,且需要使用特定的has_parent和has_child过滤器查询语法,查询结果不能同时返回父子文档(一次join查询只能返回一种类型的文档)。而受限于父子文档必须在同一分片上,ES父子文档...
//查询某文档,只有该文档有"父文档"且满足一定条件才算匹配{"has_parent": {//文档是否有 parent"type":"branch",//其 parent 所在 type 必须是 branch"query": {//其 parent 必须满足以下 query 条件"match": {"country":"UK"} } }//如果满足以上条件,hit 该文档}//查询某文档,只有该文档有"子文...
GET database/line/_search { "query": { "has_child": { "type": "station", "query": { "match": { "stationId": "1000" } } } } } 排序查询之前需要开启字段可排序!!! PUT database/_mapping/line { "properties":{ "lineId":{ "type":"text", "fielddata":true } } } 父子文档查...
在ES中有一种特殊的数据类型『join』,被形象地称为父子文档。它是一种可以在同一索引中存放两种有关系数据的数据类型,类似于关系数据库中让两张表发生关系的外键FOREIGN KEY。 在官方文档中这样介绍:join数据类型的字段是一个特殊字段,它可以在同一个索引的文档中创建父子关系。通过参数relations定义可能存在关系的一...
Java创建ES父子文档及查询 参考链接: java 创建API文档 因为业务需求越来越变态,嵌套文档虽然香,但也架不住塞的东西太多,官方限制是10000,虽然可以改,但是我改了之后,发现还是有文档没录进去,遂寻求他法,最后尝试父子文档解决问题。其实不到万不得已,嵌套文档是效率最高的。
Elasticsearch14-复杂查询Nested和父子文档查询join 文档id类型为keyword 性能最高 Nested search -- nested类型是object数据类型的专用版本,它允许可以彼此独立地查询对象的方式对对象数组进行索引,当存储内部对象为复杂类型时应该使用nested而不是object. 查询语法 "query": { "nested": { "path": "user", "query...
简介:elasticsearch中join类型数据如何进行父子文档查询? 1.join 简介 在ES中有一种特殊的数据类型『join』,被形象地称为父子文档。它是一种可以在同一索引中存放两种有关系数据的数据类型,类似于关系数据库中让两张表发生关系的外键FOREIGN KEY。在官方文档中这样介绍:join数据类型的字段是一个特殊字段,它可以在同一...
ES父子文档查询 ES⽗⼦⽂档查询 ⽗⼦⽂档的特点 1. ⽗/⼦⽂档是完全独⽴的。2. ⽗⽂档更新不会影响⼦⽂档。3. ⼦⽂档更新不会影响⽗⽂档或者其它⼦⽂档。⽗⼦⽂档的映射与索引 1. ⽗⼦关系 type 的建⽴必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好 PUT /...