方法/步骤 1 走楼梯时每走到一阶楼梯，有两种走法，即从n-1阶走或从n-2阶走，所以走到该阶楼梯的方法应为：n-1阶楼梯的方法加n-2阶楼梯的方法。2 首先，自定义一个函数，计算走到n阶楼梯有多少种方法。3 如果楼梯的阶数是1级和2级，走的方法分别是1和2种。4 用递归函数计算，走到第n阶有多少种...
这是典型的递归问题:小明爬到第36个台阶,可以从第35个台阶再爬1阶上去;可以从第34个台阶再爬2阶上去,也可以从第33个台阶再爬3阶上去——所以,他爬36阶可选择的爬法的数目相当于,爬35、34、33阶可选择的爬法的总数目,而爬35、34、33阶各自可选择的爬法的数目,又可以像这样计算,直到回到最简单的爬3、2...
climbStairs(6); // 13 解法2:递归计算 按照f(n)=f(n-1)+f(n-2),这个方法更加简单: const climbStairs = (n = 1) => { if(n <= 2) return n; return climbStairs(n-1) + climbStairs(n-2); } 测试下第 6 层的走法数量: climbStairs(6); // 13 这个方法比较简洁易懂,但递归比较费...
所以step(n)=step(n-1)+step(n-2),然后step(0)=1,step(1)=1; 但是递归方法时间复杂度太高,n=40就已经需要一段时间了。 顺便学习了如何打表,把结果全部输出到一个txt文件里,然后需要哪个结果用哪个就行。 下面是代码: #include <iostream> #include <cstdio> //时间复杂度太大,不采用。 using names...
称为斐波纳契数列。设u(0) =0,则u(k)满足递推关系 u(k+2) = u(k) +u(k+1),k= 0,1,2,··· 以及初始条件:u(0) =0,u(1) = 1。 兔子和斐波纳契数列 费劲…… C艹和算法,从入门到放弃,下次更新遥遥无期。 溜了。
直接递归在n过大后,可能存在栈溢出的情况 intclimbStairs(intn) {if(n==2)return2;if(n==1)return1;returnclimbStairs(n-1)+climbStairs(n-2); } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 比较常用的一种解法是: intclimbStairs(intn) {if(n <=1)returnn;//因为下面直接对dp[2]操作了,防止空指针vector<...
解法2:递归计算 按照f(n)=f(n-1)+f(n-2),这个方法更加简单: const climbStairs = (n = 1) => { if(n<=2)returnn; returnclimbStairs(n-1)+climbStairs(n-2); } 1. 2. 3. 4. 测试下第 6 层的走法数量: climbStairs(6); // 13 ...
利用数组结构赋值操作:[a, b] = [c, d]: const climbStairs = n => { let a = b = 1; for (let i = 0; i < n; i++) { [a, b] = [b, a + b]; } return a; }; 当然,大家还有其他解法,欢迎一起讨论~ 拓展知识:每次可以走 1 步、2 步、3 步 ...
如果要想这个递归结束,我们还需要一个状态结束条件(边界条件)。这个简单☞Method(1)=1;Method(2)=2 万事具备,只欠东风!东风就是用编程语言告诉计算机,它该怎么做。请看小编用C语言怎么和它说的 codes of steps more funning questions,please locate "leon_Geo"...
空间复杂度:O(n)。递归树的深度可以达到 n 。 方法2:记忆化递归 在上一种方法中,我们计算每一步的结果时出现了冗余。另一种思路是,我们可以把每一步的结果存储在 memory 数组之中,每当函数再次被调用,我们就直接从 memory 数组返回结果。 在memory 数组的帮助下,我们得到了一个修复的递归树,其大小减少到 n...