该方法在属性之间存在相关性时,可以更加准确地确定权重。 代码示例 # 导入相应的库importnumpyasnp# 计算熵权defentropy_weight(data):# 计算属性的概率分布p=data/np.sum(data,axis=0)# 计算信息熵entropy=-np.sum(p*np.log(p),axis=0)# 计算权重weight=(1-entropy)/(len(entropy)-np.sum(entropy))ret...
上面的代码实现了信息熵的计算,np.nansum用于避免因除以0而产生的NaN问题。 4. 计算熵权 一旦我们得到了各指标的熵值,可以通过以下公式来计算权重: [ W_i = \frac{H_i}{\sum H_i} ] 其中( H_i ) 是第 ( i ) 个指标的熵值。 defcalculate_weights(entropy_values):# 计算权重entropy_sum=entropy_v...
本文将详细介绍栅格权重熵权法的原理、步骤以及代码实现,并通过一个示例来说明其具体应用。 2. 栅格权重熵权法原理 栅格权重熵权法将决策问题转化为栅格分析,其中每个栅格代表一个因素,而每个因素又可以进一步划分为若干个子因素。通过对每个子因素进行评估和赋予相应的权重,可以得到最终的决策结果。 该方法主要包括以下几...
本文将介绍熵权法的原理及其在Python中的实现代码。 一、熵权法原理 熵权法是基于信息熵和权重分配原则的方法。在熵权法中,首先需要对每个指标的数据进行标准化处理,以消除指标之间的量纲和数量级差异。然后,计算每个指标的信息熵,熵值越大表示指标的波动性越大,对整体评价的贡献也越大。接下来,根据信息熵的大小,...
具体代码如下: ```matlab W = entropy_weight(data); % 计算权重 ``` 4. 综合评价 最后,我们可以使用权重对每个企业进行综合评价。综合评价的公式如下: $$ S_j = \sum_{i=1}^{m}w_ix_{ij} $$ 其中,$S_j$表示第$j$个企业的综合评价得分,$x_{ij}$表示第$j$个企业在第$i$个指标上的得分...
本文将以面板数据为例,介绍如何使用熵权法进行分析,并提供 Stata 代码实例。 二、熵权法的定义与原理 熵权法基于信息论的熵概念,用于度量数据的不确定性和随机性。在熵权法中,熵值越小,表示变量的不确定性越小,信息量越大;熵值越大,表示变量的不确定性越大,信息量越小。熵权法的核心思想是,对于一组变量,将...
stata代码实现 在stata中实现熵权法需要使用到以下命令: 1. summarize:对数据进行描述性统计分析; 2. generate:生成新变量; 3. qui:屏蔽错误提示信息; 4. program:定义程序块; 5. return:返回结果。 下面是一个示例代码: ```stata * 导入数据 import delimited "data.csv", clear * 数据预处理 summarize x1...
信息熵法求权重 matlab 代码 clear;clc; [data1,header1]=xlsread('statistic1.xlsx','ECO'); %必须将 statistic.xlsx 至于默认文件下,或者 给出完整路径 [data2,header2]=xlsread('statistic2.xlsx','ECO'); % data1 为 10 个 city 数据,data2 位 20 个 city 数据 size1=size(data1);m1=size...
摘 要:利用“压力一状态一响应”模型选取指标,并采用炳权法为各项指标赋 予权重,构建旅游环境承载力评价指标体系,通过综合指数计量模型对海南省 2010—2017年的旅游环境承载力进行评价。研究结果表明,样本期内海南省旅游 环境承载力指数以波动态势上升,但增长趋势不稳定,个别年份甚至出现下降情 况,且整体承载水平...
一、熵权法加TOPSIS二、sigmoid与arccot 一、熵权法加TOPSIS 为了防止我的遗忘,把代码放这里供大家参考 % 第一列为可靠性,第二列为故障率 Q_2 = []; % 对故障率进行正向化 MAX = max(Q_2); Q_2_M = Q_2(:,1); for i = 1:length(Q_2) ...