% 熵权法:基于信息熵的多属性决策 % 输入: % data:m*n矩阵,m个样本,n个属性 % 输出: % weight:n维向量,各个属性的权重 function [weight] = entropy_weight(data) % 数据归一化 data_norm = normalization(data); [m,n] = size(data_norm); % 计算属性的熵值 p = data_norm./sum(data_norm); ...
在MATLAB中,可以通过编写代码来实现熵权法。以下是一个简单的MATLAB代码示例,用于演示如何使用熵权法计算指标的权重: data123456789101112 pdatasumdata Eplogp EisnanE0NaN值 E_sumsumE w1Esum1E_sum disp'各指标的权重为:' dispw 在这个MATLAB代码中,首先定义了一个指标矩阵data,其中每列代表一个指标,每行代表...
熵权法topsisPython代码 熵权法求权重matlab代码 熵权法是一种客观赋值的方法,即它通过数据所包含的信息量来确定权重,形象的说如果每个人考试都能考100分,那么这个指标对于这些人的评价是毫无意义的,因为没有任何区分度,熵权法就是通过区分度来确定对于特征的权值,从而能够对事物进行综合的评价。 一般来说,若某个指标...
基于熵权法的多理策略决策MATLAB代码 rand('state',0) % 产生了每次随机运行的结果一致 % n=5; %模型有5个变量 y=[]; %存放各个系数 for i=1:n y(i)=input(sprintf('模型变量 y%d:',i)); end Q=input('期望值 Q='); %定义期望值 A=[]; %放各约束条件 for i=1:n A(i,:)=input(spr...
今天小编为大家带来《熵权法在MATLAB中的代码实现》,一起来看看吧! ⚡ 多图预警!建议连接WIFI阅读!⚡ 【1】基础概念 按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量;根据信息熵的定义,对于某项指标,可以用熵值来判断某个指标的离散程度,其信息熵值越小,指标的离散程度越...
熵权法原理及matlab代码实现 文章分类 一、基本原理 在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。 根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标...
.mat数据:在MATLAB里面随便创建一个变量,将表格中的数据粘贴进变量中,再另存为.mat数据就行。 main.m %% 数据读取 clear,clc load rivers_data.mat %% 正向化处理 [n,m] = size(datas_matrix); % 正向化处理的数据所在列 Pos = [2,3,4]; % 指标类型:1:极小型,2:中间型,3:区间型 ch = [2,1...
熵权法求权重原理详细步骤附matlab代码 熵权法是一种在综合考虑各因素提供信息量的 基础上计算一个综合指标的数学方法。作为客观综合定权法,其主要根据各指标传递给决策者的信息量大小来确定权重。根据信息论基本原理,信息是系统有序程度的度量;而熵则是系统无序程度的度量。因此,可用系 统熵来反映其提供给决策者的...
熵权法 MATLAB实现_熵权法;matlab 一套完整的MATLAB代码,可以直接代入数据,并计算熵权。 上传者:weixin_42696271时间:2021-09-11 熵权法matlab代码熵权法(Entropy Weight Method)是一种常用的多指标权重确定方法,它基于信息熵理论,通 熵权法(Entropy Weight Method)是一种常用的多指标权重确定方法,它基于信息熵理论,...
前言 这也是用来赋权重的一种算法。前面建模算法讲到了层次分析法,主要的缺点就是完全靠个人的评价主观性太强了...