TOPSIS法用于研究评价对象与‘理想解’的距离情况，结合‘理想解’（正理想解和负理想解），计算得到最终接近程度C值。熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS，但在计算数据时，首先会利用熵值（熵权法）计算得到各评价指标的权重，并且将评价指标数据与权重相乘，得到新的数据，利用新数据进行TOPSIS法研究。通俗地讲，熵权TOPSIS法...
熵权法 - topsis模型在能源评价方面有应用。能评估不同能源方案的综合效益。比如对太阳能、风能等能源方案评价。在环境质量评价中该模型也很实用。可确定不同区域环境质量的优劣。以多个城市环境指标进行评价分析。模型结果可辅助决策制定合理方案。依据评价结果选择最佳行动策略。不断优化模型参数可提升评价准确性。熵权法...
熵权公式为：(1 - ej)/∑(1 - ej)，（ej为第j个指标的信息熵）。topsis法以距离概念对方案进行排序。它需要确定正理想解和负理想解。正理想解是各指标的最优值组合。负理想解是各指标的最劣值组合。比如在企业绩效评价中确定正负理想解。计算各方案到正理想解和负理想解的距离。距离计算采用欧氏距离公式：...
熵权法的来源及原理 TOPSIS的原理 为啥这俩哥们可以合体,合体之后有什么奇效? 1熵权法(EWM-【Entropy Weight Method】) 1.1 熵权法的来源 1.1.1 信息熵的来源 在分享信息熵来源时,我们先来看看熵的概念。 1865年,德国物理学家克劳修斯于提出熵的概念 1923年,德国科学家普朗克(Planck)来中国讲学用到"entr...
TOPSIS的基本思想是选择那些同时与理想最优解距离最近且与最劣解距离最远的方案。步骤如下: 构建决策矩阵:包含n个评价对象和m个评价指标。 归一化决策矩阵:通常使用向量归一化方法。 计算加权归一化决策矩阵:使用熵权法得到的权重对归一化矩阵进行加权。
二、TOPSIS 2.1 关于TOPSIS 2.2 正向化处理 2.3 进行标椎化处理 2.4 对各个目标(决策、方案等)进行评分 三、熵权法 3.1 定义 3.2 计算步骤 总结 前言 在前面的《利用Matlab实现AHP评判模型》一文中,我们有讨论到AHP的一些缺点,例如主观性过强、判断矩阵的填写需要专家填写难以实现以及缺乏数据支撑等。所以在这里我...
面板数据熵权topsis法分析流程如下：一、案例背景 当前有9家公司连续5年（2018-2022年）的财务指标数据，想要通过这份数据，确定9家公司的财务排名情况。因为各项财务指标的权重有所不同，所以选择使用熵权topsis法进行研究。数据为9家公司连续5年的5个财务指标的数据，因为同时包含时间序列数据和截面数据，属于面板数据...
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)可翻译为逼近理想解排序法,是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。熵权…
函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data);
金融界2025年1月31日消息，国家知识产权局信息显示，中国汽车工程研究院股份有限公司申请一项名为“一种基于熵权法-TOPSIS的座椅舒适性评价方法和系统”的专利，公开号CN 119378808 A ，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本发明实施例提供基于熵权法‑TOPSIS的座椅舒适性评价方法及系统，所述方法包括：设计座椅舒适...