函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data); normalized_data = zeros(num_objects, num_attributes); % 1. 根据数据类型进行正向化处理 for i = 1:num_attributes switch data_...
python熵权法topsis代码 熵权topsis法matlab代码 TOPSIS法(优劣解距离法) \1. 构造计算评分的公式:(x-min)/(max-min) \2. 统一指标类型 转化为极大型 指标正向化 极小型指标转换公式:max-x 中间型指标 区间型指标: \3. 正向化矩阵标准化 \4. 计算得分并归一化:x-min/(max-x)+(x-min) \5. 带权重...
TOPSIS—熵权法综合评价的公式如下: 标准化矩阵P: 熵值E: 权重W: 加权规范化矩阵Z: 正理想解和负理想解: 距离和: 贴近程度: 代码实现 import numpy as np def entropy_weight(x): # 计算每个指标的熵值 m, n = x.shape e = np.zeros((1, n)) ...
熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS,但在计算数据时,首先会利用熵值(熵权法)计算得到各评价指标的权重,并且将评价指标数据与权重相乘,得到新的数据,利用新数据进行TOPSIS法研究。通俗地讲,熵权TOPSIS法是先使用熵权法得到新数据newdata(数据成熵权法计算得到的权重),然后利用新数据newdata进行TOPSIS法研究。4 k+ I1 d4 q7 ...
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此外,我们还利用熵 topsis 方法评估食物系统的稳定性。对于情报学期刊指标权重的计算,结合python的代码和数据我们采用熵权法,通过对数据的处理和分析,得到了期刊学术质量、期刊影响力和期刊显示度等一级指标的权重。 对于重构粮食系统的建议Re-optimizing Food System...
Topsis熵权法评分(含视频教程)、Stata灰色关联度分析 一、topsis熵权法评分 1、数据来源:用户分享 2、时间跨度:无 3、区域范围:无 4、指标说明: 基于熵权法的topsis综合评分方法,结合了熵权法的客观求权重,以及topsis法的综合评分本教程包含3个文件 1.excel程序(含完整公式及公式注释)...
结合熵权法的topsis方法的代码.zipTe**ry 上传25.5 KB 文件格式 zip topsis 结合熵权法的topsis方法的代码,由于本身函数较多,还有一些数据作为例题所以没有办法单独放在网页上,只能通过压缩包下载点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 weibiaodan 2024-12-01 04:31:37 积分:1 ...
TOPSIS熵值法R代码和灰色关联度Matlab程序.rar_topsis代码R程序_灰色关联 熵权_熵值法_熵权法TOPSIS 安全技术 - 网络攻防Jt**on 上传5.27 KB 文件格式 rar TOPSIS-熵权法R代码,可用来进行综合评价 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 ...
TOPSIS 得分 = $diw$ / ($dib$ + $diw$) 对于每一行 现在根据 TOPSIS 得分进行排名,即得分越高,排名越好。 我们的数据集将如下进行排名: 基于熵权法的情报学期刊指标权重计算|附数据代码 本文旨在通过熵权法对情报学期刊的各项指标进行权重计算,以评估不同指标在期刊评价中的重要性。通过对数据的处理和分析,...