我们有一些证据表明,点模式是不均匀或非平稳的。 如果点模式遵循完全随机性(CSR),则这个计数值(K)和考虑的距离(r)之间存在已知的关系。在R中,对蚂蚁巢穴点模式执行这个操作的代码是: ee_iso <- eneope(antpun=Kst, nar=liscrectio="rder"), gloal=TRUE plot(eeso) 在这里,我围绕模拟的随机点过程的期望...
8.R语言进行数值模拟:模拟泊松回归模型 9.R语言对巨灾风险下的再保险合同定价研究案例:广义线性模型和帕累托分布Pareto distributions
如果点模式遵循完全随机性(CSR),则这个计数值(K)和考虑的距离(r)之间存在已知的关系。在R中,对蚂蚁巢穴点模式执行这个操作的代码是: ee_iso <- eneope(antpun=Kst, nar=liscrectio="rder"), gloal=TRUE plot(eeso) 在这里,我围绕模拟的随机点过程的期望(Ktheo(r))从中推导出一个包络。然而,正如我们之...
在R中,对蚂蚁巢穴点模式执行这个操作的代码是: ee_iso <- eneope(antpun=Kst, nar=liscrectio="rder"), gloal=TRUE plot(eeso) 在这里,我围绕模拟的随机点过程的期望(Ktheo(r))从中推导出一个包络。然而,正如我们之前所看到的,我们有一些证据表明蚂蚁巢穴的点模式是不均匀的,因此我们应该通过使用Ripley的...
在R 中进行点模式分析 我将使用一个数据集来展示分析。该数据集包含沿海沙丘系统中植物和蚂蚁巢穴的位置(查看文末了解数据免费获取方式)。 从现有数据创建点模式 #加载数据集 dat <- read.table("daf.csv",sep=";",head=TRUE) #将坐标转换为米
R语言生态学种群空间点格局分析:聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化,点模式分析(点格局分析)是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中,这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现,但对数据生成方式做出了特定的假设,因此让我们首先看看哪些生态数据可
R语言中的PCA分析函数 R语言常用PCA分析函数有prcomp与princomp, 二者主要是计算方法的差别,建议采用prcomp(SVD方法) prcomp函数 prcomp函数使用较为简单,但是不同于常规的求取特征值和特征向量的方法,prcomp函数是对变量矩阵采用SVD方法计算其奇异值(原理上是特征值的平方根),函数帮助中描述为函数结果中的sdev。 prco...
基于R语言:INLA下的贝叶斯回归\生存分析\随机游走、广义可加模型\极端数据的贝叶斯分析等实践应用 R语言...
问大佬,关于spat..spatstat包中envelope()函数的详细说明文档:envelope(X, fun, ..., global=TRUE, nsim=109, nrank=100, savefuns=TRUE,
("./img/estimate_of_pair_correlation_function.png",width=960,height=960,res=144)plot(pcf(mypattern))dev.off()# 下面是草稿# radian是一款21世纪的R语言编辑器,可以使用pip安装# demo(spatstat) 查看spatstat的demo,很全# 很全的spatstat文档,44页,直接从第5页的CONTENTS开始看 https://cran.r-...