R语言geom_point中画饼状图 用r语言画饼图 #x:表示一个非负的数值向量,表示每个扇形的占比。#labels:设置饼图各部分的标签。#main:设置标题。#col:设置每个扇形的颜色#clockwise:一个逻辑值,TRUE顺时针做出分割,FALSE逆时针做出分割(默认)#density:底纹的密度。默认值为NULL。#angle:设置底纹的斜率#lty:设置边线...
library(ggpointdensity) library(ggplot2) # 读文件 df = read.delim("https://www.bioladder.cn/shiny/zyp/bioladder2/demoData/scatterDensity/demo.txt") # 绘图 ggplot(df,aes(x=df[,1], y=df[,2]) )+ geom_pointdensity(adjust = 4)+ # adjust:设置neighbors范围 theme_bw()+ scale_color_...
安装包install.packages("ggpointdensity")和install.packages("ggplot") 导包library(ggplot2)和library(ggpointdensity) 3.导入数据 data = read.csv("1_zd_aodPM25.csv") 4.使用ggplot2开始画图 p2 = ggplot(data, aes(x=aod, y=pm25))+ geom_pointdensity(adjust=0.1,show.legend = TRUE) 得到基本...
p1+geom_density(aes(x=sbp))1个分组变量的频率分布直方图 #基本图 p1<-ggplot(data_dm, aes(x=s...
geom_density()+ facet_grid(voice.part~.) #刻面 #4.5 二维(2D)数据密度图 stat_density_2d函数 str(faithful) p<-ggplot(faithful,aes(x=eruptions,y=waiting)) #1 默认使用等高线 p+geom_point()+ stat_density_2d() #2 可使用..level..将密度等高线的高度映射给等高线的颜色 ...
geom_point(size=3)+ facet_grid(am~vs)+ labs(title="Automobile Data by Engine Type",x="Horsepower",y="Miles Per Gallon") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2 用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量,集合函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示(使用点、条、线和阴影区)...
当然,也可以绘制与densityplot类似的图形 ggplot(data,aes(x=x))+geom_line(colour="cadetblue3",stat="density")+geom_point(aes(y=0,colour=y),shape=25,alpha=0.4,size=4)+theme(legend.position="none") unnamed-chunk-12-1.png 参考文献
另一种方法是使用ggplot2包。你可以使用ggplot函数创建一个空白的3D绘图,并使用geom_density_2d和geom_point函数将概率密度图添加到图形中。你可以根据需要自定义图形的各个方面,例如添加颜色映射、修改图例等。 无论使用哪种方法,通过适当地调整参数和自定义图形,你可以得到符合你需求的三维概率密度图。
p1 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg))+geom_point()p2 <- ggplot(economics, aes(date, unemploy)) + geom_line()p3 <- ggplot(mpg, aes(class, hwy))+geom_boxplot()p4 <- ggplot(diamonds, aes(carat))+geom_density()p5 <- ggplot(mpg, aes(class))+geom_bar()p6 <- ggplot(mtcars, aes...
geom_point(shape=21,size=2.5)+# 添加散点图 scale_x_continuous(limits=c(30,70))+# 设置X轴的显示范围 scale_y_continuous(limits=c(90,150))+# 设置Y轴的显示范围 theme_minimal()# 使用简洁的主题 以上步骤展示了如何使用R语言和ggdensity包来绘制密度散点图。这些图表可以帮助临床医生更好地理解数据...