除了在geom_point()函数中直接设置点的大小外,我们还可以根据数据的不同值来动态调整点的大小。例如,我们可以根据数据框中的一个变量来设置点的大小,使得不同数值对应不同大小的点。 # 根据数据框中的size变量设置点的大小ggplot(data,aes(x=x,y=y,size=size))+geom_point() 1. 2. 3. 在上面的代码中,...
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geom_point()函数用于创建散点图。散点图对于显示两个连续变量之间的关系最有用。它可以用于比较一个连续变量和一个类别变量,或者两个类别变量,但是像geom_jitter()、geom_count()或geom_bin2d()这样的变体通常更合适。气泡图是一个散点图,第三个变量映射到点的大小。 #安装ggplot2包 install.packages("ggplot...
geom_point(shape = 21, size = 4, aes(fill = cyl)): 添加散点图层,使用形状21表示填充的圆点,大小为4,颜色由汽缸数(cyl)决定。 geom_text_repel(data = mtcars_tbl_zoom, aes(label = car)): 添加文本标签,使用geom_text_repel函数,标签内容为汽车的名称(car),仅对mtcars_tbl_zoom中的数据进行标注。
geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length), size = 1, # 点的大小5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% shape = 8, # 点的形状 color = "blue")#这里color是geom_point的参数,即:把图形设置为一个或n个颜色,与数据内容无关 ...
示例图如上所示。散点图参数设置不仅限于点大小、形状和颜色,还包括透明度等。更多定制参数可通过R语言中的`help`功能查询。散点图作为基础绘图,易于在R中探索参数设置,适用于科研绘图。若需进一步修改图的其他元素,如背景、线条、轴名等,将在后续的`theme`主题中进行详细说明。
geom_point(data = up_data, # 添加强调显示的散点,仅限于上调基因 aes(x = logFC, y = -log10(P.Value)), color = 'red3', size = 4.5, alpha = 0.2) + # 设置散点的颜色、大小和透明度 geom_label_repel(data = up_data, # 添加带边框的标签,仅限于上调基因 ...
geom_point_rast(size=0.1, raster.dpi = getOption("ggrastr.default.dpi", 300),)+ #图片瘦身:点图不是是矢量,文字是 theme_classic()+ guides(color = guide_legend(override.aes = list(size = 3))) dev.off() 瘦身后的图片,点栅格化,文字矢量化。
geom_point()函数来设置点的形状为三角形(pch=17),点的大小加倍(size=2),并使颜色为蓝色(color="blue")。 geom_smooth()函数增加了一条“平滑”曲线,需要 线性拟合(method="lm"),并且产生一条红色(color="red")虚线(linetype=2),线条尺寸为1(siz...