aConstruction organization 建筑组织[translate] aantioxidant 抗氧化[translate] aEconomiesimplementing the Frame work at a 经济[translate] aexceptions that suit their particular 国内水平也许采取适当[translate] a灰色GM(1,1)模型 Gray GM(1,1) model[translate]...
灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。
a驱端侧板 Drives the end side bar[translate] a建立了GM(1,1)灰色预测模型 Has established the GM(1,1) gray forecast model[translate]
GM(1,1)模型,G表示grey(灰色),M表示model(模型),GM(1,1)表示1阶的、1个变量的模型。 定义1.1设 则称 为GM(1,1)模型的原始形式,其中 为待定参数。,设 其中 则称 为GM(1,1)模型的基本形式。,定理1.1 设有非负序列: 为的1-AGO(即一次累加序列): 其中 ;为 的紧邻均 值生成序列: 其中,若 为参...
在上篇文章中,我们分别利用 ARIMA、GM(1,1) 和基于时间序列的神经网络对 Internet Usage per Minute 数据集进行了 20 条新记录的预测。 我是洗衣机:时间序列预测—— ARIMA、灰色模型 GM(1,1)、神经网络与混合预…
5 建立模型前的级比检验 上面说到,有可能存在模型检验不通过的情况,那么就白忙活一场了。 所以需要在使用GM(1,1)模型之前进行数据的级比检验,如果通过了该检验,则可以使用灰色预测。 计算参数 ( ): 如果( )在区间 内,则说明可用GM(1,1)模型;
简介:本篇文章简单的介绍灰色关联以及灰色预测模型,使用python代码进行实现。 1. 灰色系统的概论 2. 关于灰色关联度那些事 3. GM(1,1)模型简介以及相关实现 4. GM(1,N)模型简介以及相关实现、 5,模型检验 一、灰色系统概论 a 、概念来源: 灰色系统理论(Grey System Theory)的创立源于20世纪80年代。邓聚龙教授...
一、GM(1,1)模型建模原理 1. 对原始数据作一次累加 设原始灰色数据为x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n),记为x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n)),对其作一次累加,得到x(1)=(x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n)),k=1,2,...,n,其中 ...
在此基础上,比较了定义型与派生模型在建模机理、计算繁简程度等方面的差异.研究结果表明:1)派生模型b型、派生模型内涵型属于第一类即不存在病态性的模型;定义型、派生模型x^(1)型、离散型属于第二类即存在一般程度病态性的模型;派生模型x^(0)型、派生模型指数型属于第三类即具有严重病态的模型;2)与各类派生模型...