相比之下,潜在类别混合模型在于假设人口是异质的,并且由 G 潜在类别的受试者组成,其特征是 G 平均轨迹曲线。 潜类别混合模型 潜在类别成员由离散随机变量 ci 定义,如果主题 i 属于潜在类别 g (g = 1, …,G),则该变量等于 g。变量 ci 是潜在的;根据协变量 Xci 使用多项逻辑模型描述其概率: 其中ξ0g ...