摘要:潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型,它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类,从而达到识别群体异质性的一类统计方法,在教育学、心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注。然而现有的中文文献对此类模型...
潜在类别模型的原理、步骤及程序用户研究和用户体验设计 一、本文概述 随着信息技术的迅猛发展和互联网的广泛应用,用户研究和用户体验设计在产品开发中的重要性日益凸显。本文旨在深入探讨用户研究和用户体验设计的核心理念、方法与实践,以期帮助设计师和开发者更好地理解用户需求,提升产品的用户体验,从而增强产品的市场...
潜在类别模型属于被试为中心的方法,分析结果是对个体分类,每一类对应于一个潜在类别,即潜变量是类别变量。两者在外显指标和潜变量的分布形态、性质方面也有不同(王孟成, 毕向阳, 2018 b)。此外,还有研究关注潜在类别分析与因子分析的结合体——因子混合模型的发展及应用(陈宇帅等, 2015)。 总之,变量为中心的方法和...
潜在类别模型属于被试为中心的方法,分析结果是对个体分类,每一类对应于一个潜在类别,即潜变量是类别变量。两者在外显指标和潜变量的分布形态、性质方面也有不同(王孟成, 毕向阳, 2018 b)。此外,还有研究关注潜在类别分析与因子分析的结合体——因子混合模型的发展及应用(陈宇帅等, 2015)。 总之,变量为中心的方法和...
三、潜在类别分析原理与步骤 四、潜在剖面分析和潜在转变分析简介 五、后续分析主要类型及相应的Mplus程序 六、结语 先看一个很简单的例子。一个学业测验只有两道题目,满分值分别为3分和2分,两个题目得分对应于两个类别变量,分别记为X1和X2。因为X1有4种可能取值(0, 1, 2, 3),X2有3种可能取值(0, 1,...
三、潜在类别分析原理与步骤 四、潜在剖面分析和潜在转变分析简介 五、后续分析主要类型及相应的Mplus程序 六、结语 先看一个很简单的例子。一个学业测验只有两道题目,满分值分别为3分和2分,两个题目得分对应于两个类别变量,分别记为X1和X2。因为X1有4种可能取值(0, 1, 2, 3),X2有3种可能取值(0, 1,...
摘要：潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型，它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类，从而达到识别群体异质性的一类统计方法，在教育学、心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注。然而现有的中文文献对此类模型的统计原理和分析步骤的介绍不易为教育研究工作者所接受。本文系统讲述潜在...
潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型,它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类,从而达到识别群体异质性的一类统计方法,在教育学,心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注.然而现有的中文文献对此类模型的统计原理和分析步骤的介绍不易为教育研究工作者所接受.本文系统讲述潜在类别模型的...
潜在类别分析和潜在剖面分析相应的模型统称为潜在类别模型,它是根据个体在观测指标上的不同反应模式将其进行分类,从而达到识别群体异质性的一类统计方法,在教育学,心理学等社科领域日益受到应用研究者的关注.然而现有的中文文献对此类模型的统计原理和分析步骤的介绍不易为教育研究工作者所接受.本文系统讲述潜在类别模型的...