window_size=3# 定义窗口大小stride=1# 定义步幅 1. 2. 4. 实现滑动窗口采样逻辑 接下来,我们需要实现滑动窗口的采样逻辑。我们可以使用一个循环来遍历序列。 defsliding_window(data,window_size,stride):# 使用列表来存储滑动窗口结果samples=[]foriinrange(0,len(data)-window_size+1,stride):samples.append...
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(54)发明名称 基于滑动窗口采样的分布式机器学习训练方法及其系统 (57)摘要 本发明提供一种基于滑动窗口采样的分布 式机器学习训练方法及其系统,所述方法包括: 机器学习模型参数初始化;获取所有数据的一个 数据分片,独立进行模型训练;收集历史的若干 轮梯度过期程度样本,通过滑动采样样本,并计 算梯度过期程度上下文...
摘要 本发明公开一种滑动窗口式数据采样方法,通过对待采样的信号叠加正向和反向的修正电压,形成一个动态滑动的采样窗口,将模数转换器的输入电压控制在其最优测量区间内,并通过数据处理单元对模数转换器的采样数据进行处理,跟踪调整正向及反向修正电压,同时结合正向和反向修正电压数据,对采样数据进行规一化处理,得到准确的...
充分利用了轨迹数据流自身的分布特性,结合偏倚采样算法思想克服了均匀采样的数据丢失问题.算法首先采用基于数据存在密度的聚类技术将滑动窗口划分为强簇,弱簇和过度簇,然后针对不同的簇给予不同的采样率,进行偏倚采样,进而得到最终的数据流摘要.经过实际数据集的实验检测,证明算法较好地保证了采样质量,并具有较快的数据...
datetime64[ns] 本质上可以理解为一个大整数,对于一个该类型的序列,可以使用 max, min, mean ,来取得最大时间戳、最小时间戳和“平均”时间戳。 二、时间戳 1. Timestamp的构造与属性 单个时间戳的生成利用 pd.Timestamp 实现,一般而言的常见日期格式都能被成功地转换 ...
摘要: 本发明公开了一种基于滑动窗口和控件信息的移动应用控件采样方法,分别通过手机操作系统本身的功能特性和外部的计算机视觉手段来获取移动应用控件的结构信息,使用滑动窗口的方法从控件信息的时序流中挖掘相似的模式,以此达到对控件进行采样的目的,后续对页面的控件进行点击遍历时,将跳过高相似度的控件组。对于安卓系统...
为实现上述目的,本发明采用以下方案:一种基于滑动窗口采样的分布式机器学习训练方法,包括以下步骤:步骤1),机器学习模型参数初始化;步骤2),获取所有数据的一个数据分片,独立进行模型训练;步骤3),收集历史的若干轮梯度过期程度样本,通过滑动采样样本,并计算梯度过期程度上下文值,调整学习率后发起梯度更新请求;步骤4),异步...
摘要 本发明提供一种基于滑动窗口采样的分布式机器学习训练方法及其系统,所述方法包括:机器学习模型参数初始化;获取所有数据的一个数据分片,独立进行模型训练;收集历史的若干轮梯度过期程度样本,通过滑动采样样本,并计算梯度过期程度上下文值,调整学习率后发起梯度更新请求;异步收集多个梯度过期程度样本,利用调整后的学习率更...