摘要 本发明提供一种基于滑动窗口采样的分布式机器学习训练方法及其系统,所述方法包括:机器学习模型参数初始化;获取所有数据的一个数据分片,独立进行模型训练;收集历史的若干轮梯度过期程度样本,通过滑动采样样本,并计算梯度过期程度上下文值,调整学习率后发起梯度更新请求;异步收集多个梯度过期程度样本,利用调整后的学习率更...
摘要 本发明公开一种滑动窗口式数据采样方法,通过对待采样的信号叠加正向和反向的修正电压,形成一个动态滑动的采样窗口,将模数转换器的输入电压控制在其最优测量区间内,并通过数据处理单元对模数转换器的采样数据进行处理,跟踪调整正向及反向修正电压,同时结合正向和反向修正电压数据,对采样数据进行规一化处理,得到准确的...
为实现上述目的,本发明采用以下方案:一种基于滑动窗口采样的分布式机器学习训练方法,包括以下步骤:步骤1),机器学习模型参数初始化;步骤2),获取所有数据的一个数据分片,独立进行模型训练;步骤3),收集历史的若干轮梯度过期程度样本,通过滑动采样样本,并计算梯度过期程度上下文值,调整学习率后发起梯度更新请求;步骤4),异步...
摘要: 本发明公开了一种基于滑动窗口和控件信息的移动应用控件采样方法,分别通过手机操作系统本身的功能特性和外部的计算机视觉手段来获取移动应用控件的结构信息,使用滑动窗口的方法从控件信息的时序流中挖掘相似的模式,以此达到对控件进行采样的目的,后续对页面的控件进行点击遍历时,将跳过高相似度的控件组。对于安卓系统...
(54)发明名称 基于滑动窗口采样的分布式机器学习训练方法及其系统 (57)摘要 本发明提供一种基于滑动窗口采样的分布 式机器学习训练方法及其系统,所述方法包括: 机器学习模型参数初始化;获取所有数据的一个 数据分片,独立进行模型训练;收集历史的若干 轮梯度过期程度样本,通过滑动采样样本,并计 算梯度过期程度上下文...