以下是一个 C 语言实现的滑动窗口算法示例,用于查找字符串中最长的连续子串,该子串中的所有字符都是唯一的: #include<stdio.h>#include<string.h>voidfindLongestSubstring(char*str){intleft =0, right =0;intmaxLength =0;intstart =0;intcharIndex[256] = {0};// 用于存储字符出现的位置while(str[right...
C++ 滑动窗口算法详解 1. 滑动窗口算法的基本概念 滑动窗口算法是一种高效的算法设计技巧,通常用于处理数组或字符串中的连续子序列问题。它通过对窗口内的元素进行操作,并随着窗口的滑动逐步更新结果,从而避免了重复计算,显著降低了算法的时间复杂度。 2. C++ 中实现滑动窗口算法的基本框架或步骤 在C++中实现滑动窗口...
// 把初始窗口填上, 求得当前窗口最值, 注册 intm = k <= ( nums.size()) ? k :nums.size(); for(inti =0; i < m ; i ++) { window.push_back(nums[i]); cur_max =max( cur_max , window.back()); } ans.push_back(cur_max); // 窗口大小要是比数组size大,就不用滑动了 if(...
我首先会定义两个整型名字为left(代表的是左窗口指向元素的下标),right(代表的是右窗口指向元素的下标)。以及一个哈希表,(因为题目中只会出现char类型的数据,所以我们可以使用一个大小为128的整型数组来模拟实现哈希表,因为char类型的asc2码范围为-127到128,那么使用一个大小为128的整型数组肯定能够装下)这个哈希表...
window[c] = (window[c] || 0) + 1; 如果键不存在时,赋初始值。不需要先判断 代码模板: /* 滑动窗口算法框架 */ void slidingWindow(string s, string t) { unordered_map<char, int> need, window; for (char c : t) need[c]++;
这道题其实是一道经典的滑动窗口应用的题目,但是上网查了一下,结果很多的OC算法代码其实都是错误的,例如点击最多的这位(【iOS每日算法】无重复字符的最长子串(滑动窗口):给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 - 简书),下面先上代码: ...
滑动窗口算法(Sliding Window Algorithm)是一种用于解决字符串(或数组)问题的算法。它通过使用一个固定长度的窗口,在字符串上滑动并保持窗口的大小不变,来寻找满足特定条件的子串(或子数组)。 滑动窗口算法的基本思想是通过两个指针,一个左指针和一个右指针,在给定字符串上移动这两个指针以定位子串。右指针用于扩展...
算法入门——滑动窗口 解法一 i、j:两个下标构造成一个窗口 每次找到的不重复子串长度:j - i 取最大值 使用indexOf方法,对窗口内的字符串进行重复判断 classSolution{publicintlengthOfLongestSubstring(Strings){intrscount=0;inti=0;intj=i;if(s.length()>0){while(jj-i?rscount:j-i;i++;j=i;}}r...
在滑动窗口算法中,窗口通常是一个固定大小的子数组或子字符串。窗口的大小根据问题的要求确定。算法的核心思想是通过移动窗口的起始位置和结束位置,来改变窗口中元素的组成,以满足特定的条件。 下面以滑动窗口算法在数组中查找连续子数组的和等于目标值的问题为例来说明算法的原理。 假设给定一个数组nums和一个目标值...
51CTO博客已为您找到关于滑动窗口算法 python的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及滑动窗口算法 python问答内容。更多滑动窗口算法 python相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。