1. 了解限流与滑动窗口算法 1.1 限流的概念 限流是一种控制系统输入流量的手段,用于防止系统被过多请求压垮。通过设置合理的限流策略,可以平滑地处理流量峰值,保证系统的稳定性和可用性。 1.2 滑动窗口算法 滑动窗口算法是一种基于时间窗口的限流算法,它将时间划分为若干个固定大小的窗口,每个窗口内记录了该时间段内...
限流算法是一种用于控制数据流速率的方法,以防止系统过载或保证服务质量。常见的限流算法包括固定窗口算法、滑动窗口算法、漏桶算法、漏桶算法和令牌桶算法 固定窗口算法。这是一种简单的计数器算法,它在固定的时间窗口内累加访问次数。当访问次数达到设定的阈值时,触发限流策略。这种方法在每个新的时间窗口开始时进行计...
目前主流的限流算法:令牌、漏桶、滑动窗口。Nginx都实现了漏桶算法,Springcloud Gateway和Guava Ratelimiter实现了令牌桶,阿里的 Sentinel实现了滑动窗口。 1.1 为什么需要限流 大量正常用户高频访问导致服务器宕机 恶意用户高频访问导致服务器宕机 网页爬虫 ,对于这些情况我们需要对用户的访问进行限流访问 1.2 为什么引入滑...
限流算法很多，常见的有几类分别是：计数器算法、滑动窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法，具体视业务场景，统计的精准度，限流维度而定。下面逐一讲解。1、计数器算法 计数器算法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。主要用来限制一定时间内的总并发数，计数器限流只要一定时间内的总请求数超过设定的阀值则进...
滑动窗口算法通过不断移动时间窗口来平滑限流效果。 代码实现 // slidingWindow 滑动窗口限流 type slidingWindow struct { mu sync.Mutex limit int // 窗口内的最大请求数 window time.Duration // 窗口大小 interval time.Duration // 小窗口大小 counter int // 当前窗口的请求计数 counts *list.List /...
202208-常见限流算法(固定or滑动窗口、漏桶、令牌桶) 1. 为什么需要限流 限流可以认为服务降级的一种,限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的,为了保证系统的稳定运行,一旦达到的需要限制的阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如:延迟处理,...
高可用限流机制下的限流算法——(2)滑动窗口算法 在高可用系统中,限流算法扮演着至关重要的角色,它帮助我们管理流量并避免系统过载。在众多限流算法中,滑动窗口算法是一种常用且有效的算法,尤其适用于处理动态流量和高并发场景。本文将深入探讨滑动窗口算法的基本原理、实现方式、应用场景及其在高可用环境中的应用。
滑动窗口限流是一种常用的限流算法,通过维护一个固定大小的窗口,在单位时间内允许通过的请求次数不超过设定的阈值。具体来说,滑动窗口限流算法通常包括以下几个步骤: 初始化:设置窗口大小、请求次数阈值和时间间隔。 维护窗口:将请求按照时间顺序放入窗口中,并保持窗口内请求数量不超过阈值。
被问麻了!抖音集团一面 | 限流策略有哪些,滑动窗口算法和令牌桶区别,使用场景?【金九银十】 04:17 【Java面试】阿里一面:Spring Boot和传统的Spring有什么区别? 02:34 【Java面试】比较Spring Cloud Gateway和Zuul的优缺点? 03:18 分库分表怎么设计分片,后期如果需要扩张表,如何自定义路由规则 03:06 ...
滑动窗口算法限流 1. 滑动窗口算法的基本概念 滑动窗口算法是一种处理数据流或序列数据的算法,它使用一个固定大小的窗口来扫描数据,并在每次迭代中更新窗口内容。窗口的大小和滑动步长可以根据具体需求进行调整。滑动窗口算法广泛应用于各种领域,如网络流量控制、音视频处理、文本分析等。 2. 滑动窗口算法在限流中的应用...