滑动窗口每次只向右移动一位。返回 滑动窗口中的 最大值。 在解决该题目之前,我们先来讨论一下这类题的套路。 思路与套路 对于窗口内最大最小值 的题目,我们采用 双端队列 的结构进行思考。并对 出队、入队 进行这样的规定(以窗口内的最大值举例): 队列含义: 1. 如果此时开始缩窗口(即:L++),哪些值会...
滑动窗口的位置 最大值--- ---[1 3 -1] -3 5 3 6 7 31 [3 -1 -3] 5 3 6 7 31 3 [-1 -3 5] 3 6 7 51 3 -1 [-3 5 3] 6 7 51 3 -1 -3 [5 3 6] 7 61 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 提示:1 <= nums.length <= 10^5-10^4 <= nums[i] <= 10^41 <= k ...
5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --- --- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 1.暴力法思路:我们可以...
直到窗口大小/2 个元素的最大值,这样再进行遍历的时候可以将窗口分成两部分,两部分中的较大值就是当前滑动窗口的最大值。 思路四: 维护一个单调队列,在新元素入队时,从队列头删除所有值小于新元素的元素,元素过期时从队尾移除。队尾的元素就是滑动窗口的最大值。 代码: public class Solution { pub...
什么是滑动窗口最大值问题 用一个长度固定的滑动窗口W在一个数组上逐元素滑动,求每次滑动后W内的最大元素。例如:长度为3的滑动窗口在数组[3,4,1,5,2]上滑动,在(a)和(b)两个时刻窗口内最大值分别为4和5。如下图所示: 你可以在leetcode上找到相关题目。
239. 滑动窗口最大值 文章目录 思路 Code 思路 思路一:基于堆 核心想法是始终让大根堆的堆顶作为滑窗中的最大值,当堆顶不在窗口中时,需要删除堆顶并调整大根堆。 时间复杂度: 空间复杂度: 思路二:基于滑动窗口(优先队列) 核心想法是维护一个非严格递减的队列,队首(deque[0])就是当前窗口中的最大值...
滑动窗口最大值(Leetcode 239 困难) 给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 示例1: 输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 ...
队首元素为5,即滑动窗口中的最大值为5; 5. 滑动窗口右移 队尾压入元素1; 取队首元素5为滑动窗口最大值. 综上,只要能维护好单调队列,就很容易取出滑动窗口的最大值. 而维护队列的过程只有两点: 1. 队尾压入元素时,要先将比该元素值小的元素从队尾弹出,最后再压入; ...
单调队列是一种用来高效地解决 “滑动窗口最大值” 问题的数据结构。 举个例子,给定一个整数数组,要求输出数组中大小为 K 的窗口中的最大值,这就是窗口最大值问题。而如果窗口从最左侧逐渐滑动到数组的最右端,要求输出每次移动后的窗口最大值,这就是滑动窗口问题。这个问题同时也是 LeetCode 上的一道典型例题:...