步骤详解 读取图像:使用OpenCV读取目标图像。 定义高斯噪声参数:确定高斯噪声的均值和标准差。 生成高斯噪声:使用NumPy生成具有高斯分布的随机噪声。 将噪声添加到原图像:将生成的噪声添加到原始图像中,注意处理数据类型。 显示结果:使用OpenCV展示添加噪声后的图像。 示例代码 以下是Python代码示例,演示如何完成上述步骤: ...
// 代码作用:作为尺寸相关数据结构的Size_ 模板类 // 说明:以下代码为来自于计算机开源视觉库OpenCV的官方源代码 // OpenCV源代码版本:2.4.8 // 源码路径:…\opencv\sources\modules\core\include\opencv2\core\core.hpp // 源文件中如下代码的起始行数:816行 // 中文注释by浅墨 //--- template<typename _...
OpenCV 4中同样没有专门为图像添加高斯噪声的函数,对照在图像中添加椒盐噪声的过程,我们可以根据需求利用能够产生随机数的函数来完成在图像中添加高斯噪声的任务。在OpenCV 4中提供了fill()函数可以产生均匀分布或者高斯分布(正态分布)的随机数,我们可以利用该函数产生符合高斯分布的随机数,之后在图像中加入这些随机数即...
OpenCV 4中同样没有专门为图像添加高斯噪声的函数,对照在图像中添加椒盐噪声的过程,我们可以根据需求利用能够产生随机数的函数来完成在图像中添加高斯噪声的任务。在OpenCV 4中提供了fill()函数可以产生均匀分布或者高斯分布(正态分布)的随机数,我们可以利用该函数...
在matlab中,存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数,但是很容易使用相关的函数来实现。 代码: importnumpy as npimportrandomimportcv2defsp_noise(image,prob):'''添加椒盐噪声 prob:噪声比例'''output=np.zeros(image.shape,np.uint8) ...
1. 安装OpenCV库 首先,确保你已经安装了Python和OpenCV库。如果没有安装,可以使用以下命令通过pip进行安装: ```bash pip install opencv-python ``` 2. 添加高斯噪声 高斯噪声是一种常见的噪声类型,它可以模拟各种真实世界中的随机性。下面是如何使用OpenCV给图像添加高斯噪声的示例代码: ...
在C++中使用OpenCV库来读取灰度图像、添加高斯噪声,并显示或保存处理后的图像,可以按照以下步骤进行: 读取灰度图像文件到OpenCV Mat对象: 使用OpenCV的imread函数读取图像,并将其转换为灰度图像。如果图像本身就是灰度图像,则不需要转换。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int...
所以我们用Opencv来实现它的思路就是先创造一个Distribution的噪声分布，再根据分布概率和图像大小计算出...
python 代码： import cv2 as cv import numpy as np def add_salt_pepper_noise(image): h...
Opencv把用于操作系统、文件系统以及摄像机等硬件设备交互的函数纳入到highgui(High-level Graphical User Interface)模块中,我们可以利用该模块方便地打开窗口、显示图像、读出或写入图像相关的文件(图像和视频)、处理简单的鼠标点击、鼠标移动和键盘事件等等众多功能。